AI и точка - новости ИИ

💻️ Nvidia заложила пасхалку в сумму сделки по покупке Hugging Face. Вчера CEO Nvidia Дженсен Хуанг объявил, что корпорация приобрела крупнейшую открытую платформу для ИИ-разработчиков за $12,930,300,000. Первые шесть цифр суммы — это HTML-код символа Hugging Face, собственно, обнимающегося emoji 🤗

🔍 GPT-6 Astra не лучше GPT-5.6 Sol? По оценке независимых экспертов Artificial Analysis, в индексе интеллекта, который складывается из 11 бенчмарков, Astra набирает 61 балл — столько же, сколько GPT-5.6 Sol, и меньше Fable 5, Fable 5.1, Opus 5 и даже Muse Spark 1.3 от Цукерберга. Модель стала экономнее и тратит меньше токенов, но этот выигрыш перекрывает более высокая цена. Галлюцинирует Astra реже, зато хуже справилась с частью тестов на научные и рабочие задачи и на анализ длинного контекста. В отдельном индексе кодинг-агентов прирост заметнее, хотя до лидерства далеко. При этом первые тестеры от GPT-6 в восторге. В чем проблема? ❤️ — в бенчмарках 🤣 — в модели

🙂 GPT-6 Astra представили официально. Президент OpenAI Грег Брокман заявил, что выход модели открывает эпоху AGI. По бенчмаркам модель сильно отрывается от всех конкурентов, включая Fable 5.1 Причем в части задач даже при больших размышлениях результаты не улучшаются (а иногда и чуть падают). Главный прирост в агентности и использовании компьютера: модель использует ПК как человек, сама разбирается в интерфейсах и полях, ей даже не нужны API и коннекторы, обещают разработчики. Пока доступ дали только проверенным компаниям — для платных подписчиков выпустят в течение пары дней.

💡 Atlas 1.0 — носимый ЭЭГ-сенсор, который приклеивается за ухо и весь день считывает активность мозга. Вместе с ней девайс фиксирует кожно-гальваническую реакцию, движения головы и паттерны речи (без записи самих слов), а данные отправляет в приложение на смартфоне. Цель — показать реакцию мозга на реальную жизнь. Алгоритмы оценивают три состояния: присутствие в моменте, стресс и расход ментальной энергии (например, на разговоры или работу). Для точности приложение просит подключить календарь и тренировки и размечать периоды дня вручную. 💰 Разработчики открыли предзаказ на первую партию за $499, плюс для работы нужна подписка за $30/мес. Независимых тестов устройства пока нет. Носили бы такой гаджет? ❤️ — да, точно лучше часов и браслетов 👎 — нет, звучит сомнительно

🌱 Seedance 2.5 теперь работает в нашем боте. Модель создает ролики до 30 секунд за одну генерацию и принимает до 50 референсов за раз — фото, видео и аудио (максимум референсов — в нашем приложении). Как попробовать: ✅ В @GPT4Telegrambot выберите «Создать видео» → Seedance 2.5 ✅ Опишите идею, загрузите референсы и получите готовый ролик Seedance 2.5 входит в «Пакет ВИДЕО» вместе с FLUX 3, Veo 3.1 и Kling. Подключение в разделе «Премиум».

🙂 Claude Fable 5.1 вышла. Модель обходится в 1,5-2 раза дешевле Fable 5, при этом заметно выросла производительность в агентных задачах. Сейчас это самая мощная модель на рынке. Fable 5.1 использовала радиолокационные изображения Венеры, полученные миссией NASA Magellan более 30 лет назад, чтобы обучить нейросеть и создать новую высокодетальную карту рельефа примерно трети планеты. Новая карта показывает детали размером 2–3 км вместо прежних 10–20 км, ее выложили в открытый доступ.

👨 Вайб-кодер дал своему ИИ-агенту виртуальное тело, чтобы продуктивнее работать с ним, как в офисе. Разработчик Джонатан Ма заскучал по походам в офис и общению с коллегами. Но так как работников у него нет, он сделал офис для своего ИИ-агента. Он скачал бесплатную модельку человека и написал обвязку для Apple Vision Pro, которая помещает ChatGPT в виртуальное тело. Теперь агент сидит в его комнате, работает за своим ноутбуком и отвечает голосом на все вопросы Джонатана. «Я реально скучаю по походам в офис. Но это лучше, чем офис», — подытожил Джонатан. А как вам больше нравится работать? ❤️ — в офисе, не могу без общения 🔥 — из дома, одному комфортнее

🎓 Бесплатное руководство по ИИ и созданию агентов выложили на GitHub. Всего 13 учебных модулей, к каждой главе приложены Colab-тетрадки с кодом, которые наглядно и интерактивно показывают работу алгоритмов и моделей через бесплатный API Groq. Курс создан для программистов, которые хотят углубиться в создание ИИ-систем: с нуля разбирают работу с API, RAG, тестирование, агентные петли, MCP и скиллы, файн-тюн и безопасность. ➡️ Все материалы тут.

💡 Почему нейросети не могут посчитать буквы в слове strawberry? В ИИ-сообществе это давно стало мемом: даже самые мощные модели путаются в простейшем подсчете — в слове десять букв и три «r», но ответ регулярно приходит другой. Дело в том, что языковые модели не работают с буквами напрямую. Текст разбивается на токены, и токен может соответствовать целому слову, его части или нескольким символам сразу. Strawberry в одних токенизаторах становится единым токеном, в других распадается на straw и berry. Отдельных букв модель просто не видит и выдает самый вероятный, с ее точки зрения, ответ. ➡️ Лучший способ понять, как устроены нейросети — спросить нейросеть. Алиса AI объясняет такие вещи ясно и доступно.