и посмотреть медиа
AI NeuroWave - AI news
и посмотреть медиа
News, prompts and lessons on AI.
News, prompts and lessons on AI.
AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.
Navigator in the world of AI: fresh news, ready-made prompts, practical lessons. Key events and trends.
🧠 Как срезать 64% контекста, который агент грузит до вопроса Кодинг-агент начинает чат не с пустого места: CLAUDE.md, AGENTS.md, правила .cursor/rules и каталог skills грузятся всегда. В одном проекте этот слой весил 101 908 байт (~25 500 токенов), а с кодексом на все TS-файлы — 154 979 байт (~38 700 токенов) ещё до вопроса. Правка отступа стоила дороже самой правки. Замер (1 токен ≈ 4 байта): wc -c CLAUDE.md AGENTS.md .cursor/rules/*.mdc, сложите always-on и поделите на 4. Дальше три вопроса к каждому файлу: нужно ли это в каждой задаче? не написано ли то же в другом файле той же сессии? это для людей или для агента? Что сделали: CLAUDE.md превратили в оглавление (70 287 → 16 049 байт), кодекс разрезали по globs на core и доменные правила (53 071 → 15 328), проредили skills. Итог: always-on 101 908 → 40 823 байта, лёгкая TS-задача — 56 151 байт (−63,8%). Вывод: правила — не единственный способ управлять агентом и самый дорогой. Hooks и globs стоят ноль токенов, а текст в always-on оплачивается на каждом ходу. 🌐 Источник: Habr #ИИ #контекст #агенты #разработка #промпты
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!