AI Roman | Neural Networks

Все обсуждают, что новая Kimi K3 умеет гонять 300 агентов параллельно Но это не главная новость – агент-свармы Moonshot внедряли ещё в прошлых версиях Kimi. Важнее вот что: ➡️ у модели 2,8 триллиона параметров – это одна из крупнейших опенсорс-моделей на сегодня ➡️ контекст в 1 миллион токенов – под огромные кодовые базы, длинные документы и многошаговые агентские задачи ➡️ новая архитектура внимания Kimi Delta Attention + Attention Residuals – экономит вычисления примерно в 2,5 раза эффективнее, чем у K2 ➡️ нативная работа с текстом, картинками и видео По собственным бенчмаркам Moonshot, K3 обходит Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 в ряде задач, но по их же признанию Fable 5 и GPT-5.6 всё равно впереди по общему счёту. Что по лимитам: ☺️ 3$ за 1М входных токенов ☺️ 15$ за 1М выходных ☺️ 0,30$ за 1М кэшированных входных Модель явно заточена под масштабный код и агентские задачи, а не под обычный чат. Забавная деталь: рекламный ролик к запуску смонтировал сам Kimi K3 – ему дали 56 исходных клипов, он сам нарезал всё под ритм и прошёл несколько раундов правок без монтажёра. Комьюнити не теряло времени: за первый день на K3 уже собрали браузерные игры, десктопные интерфейсы, расширения для браузера, 3D-сцены и полноценные full-stack приложения. Попробовать можно уже сейчас – через Kimi, Kimi Code или API. Открытые веса обещают выложить 27 июля. Тестим тут: 🔗 kimi.com 🔗 kimi.com/code