и посмотреть медиа
Al Talent Hub - ИИ магистратура
и посмотреть медиа
Проектная магистратура по ИИ, развитие специалистов.
Проектная магистратура по ИИ, развитие специалистов.
Ресурс о магистратуре по искусственному интеллекту: программы, кейсы и советы для карьерного роста в ИИ.
⚡Финальный ДОД 2026: как ещё поступить в Хаб? Более 70% магистрантов AI Talent Hub за время обучения сделали карьерный апгрейд: сменили работу, выросли в должности или зарплате. А ты чем хуже? 📍14 августа в 17:00 МСК | онлайн Разберём платную форму обучения: как поступить и почему это быстроокупаемая инвестиция? ↗️ Ты узнаешь: ▪ Как снизить расходы: образовательный кредит под 3% и налоговый вычет 13%; ▪Как перевестись на бюджет? ▪Как уже в сентябре стать магистрантом Хаба и забустить карьеру? Ждём! @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиа😎 Миссия — покорить комиссию: всё, что нужно знать, чтобы сдать вступительные в Хаб. Миссия #ПоступитьПравильно выполнима! Главное успей подать документы и зарегистрироваться на экзамен на Госуслугах. Собрали все самое основное в карточках и еще больше пользы по ссылкам — пользуйся! ❗️ Ну очень полезные материалы 🔽 📹 Запись ДОДа №4 о вступительных экзаменах ➡️ Гайд по подготовке к ВЭ ➡️ Регламент проведения ВЭ в 2026 году ➡️ Гайд по подаче документов через Госуслуги ➡️ Презентация с ДОДа про вступительные экзамены 💅 — уже сдал и поступил 🔥 — готовлюсь покорять (всех) @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиа🤔 ИИ внедряют все. А где бизнес-эффект? ➡ Разбираемся в новом #OpenTalks с Олегом Шатовым 13 августа в 19:00 МСК Обсудим, что мешает ИИ-проектам пройти путь от перспективного пилота до реального результата — и как это меняет экосистему бизнеса ➡️ Почему сильные ИИ-пилоты не выдерживают масштабирования? ➡️ Кто отвечает за бизнес-эффект? ➡️ Кому проще превратить ИИ в измеримый результат: небольшой команде или крупной экосистеме? В гостях — эксперты, которые развивают продукты на глобальном рынке и внедряют ИИ в процессы крупнейших компаний🔽 🎤 Иван Самсонов Руководитель направления ИИ-копилотов в MTS web services. Запускает решения на десятки миллионов пользователей 🎤 Кирилл Куликов Сооснователь B2B-стартапа Beau, выпускник Y Combinator, ключевые рынки — США и Европа. Автор канала @kyrillic 🎤 Михаил Войтко Руководитель по внедрению решений продвинутой аналитики в Альфа-Банке ➡️ Оставь вопрос или кейс на разбор экспертам в форме регистрации — и приходи на эфир! @aitalenthubnews 🔥 — если скучал по формату
Открыть канал и посмотреть медиа#MLCoбес [финааал]: торг уместен Салют, слоняры! Это всё еще я, Дима Савелко 🐘 Data Scientist (NLP/LLM) с 4+ годами опыта в R&D Точки и Сбера, где я обучал Гигачат и пилил корпоративные LLM. Сейчас фаундер менторства savelkoteam, где помогаю ML-инженерам с нуля забирать жирные офферы на 300к+. Веду канал Ebout Data Science про трудоустройство, поднятии ЗП, а также о прохождении собеседования. Мы прошли все круги ада, прошли техничку, понравились команде и наконец-то лутаем заветный оффер 🤑 И здесь многие совершают самую глупую ошибку. Видят первую цифру в документе, радуются как дети и соглашаются на оффер. Хотя именно в этот момент можно заработать больше всего денег за самое короткое время. ➡️ Давай просто посчитаем: → Допустим, тебе предложили 300к на руки. → Ты не забоялся, поторговался, и компания накинула до 350к. 😍Разница всего полтинник в месяц, но за год это 600к(!) сверху. Один короткий разговор буквально принес тебе еще 600 тысяч рублей, на которые можно нормально жить. Если сделал так, поздравляю, ты официально слон 🐘 ➡️ Почему вообще можно и нужно торговаться? Потому что зарплатные переговоры это абсолютная база найма. Как компания выбирает лучшего кандидата — так и ты выбираешь лучшие условия на рынке. У бигтехов почти всегда заложен запас по вилке, особенно если ты круто показал себя на собесах и команда тебя уже выбрала. ➡️ Самое страшное, что может произойти Тебе просто ответят: «К сожалению, выше поднять не можем». И все 🤷♂️ Оффер от этого не сгорает. ➡️ Как правильно вести этот разговор? Когда тебе прислали заветную пдфку, не пиши моментально «ура, я согласен». Поблагодари, возьми паузу на подумать и вернись с нормальным аргументированным сообщением. Скажи, что тебе очень зашла команда и задачи, но есть другой оффер с компенсацией выше, поэтому хочешь узнать про возможность пересмотреть финансовую часть. 👆 Тут есть важное правило: лучший аргумент — это реальный второй оффер на руках, врать про него я категорически не советую (особенно если ты новичок и плаваешь в рынке). Эйчар может попросить подтвердить цифры или задать пару уточняющих вопросов, и дальше будет очень неловко объяснять и краснеть, откуда взялся этот воображаемый работодатель 🤡 Если второго предложения нет, просто опирайся на рынок, текущую зарплату и свои харды. Напиши, что изучил вилки, рассчитывал на сумму ближе к 350к, и спроси про возможность подойти к этой цифре. В итоге у тебя есть всего четыре базовых сценария: 1️⃣ Торгуешься → зарплату повышают Дополнительные сотни тысяч за год. 2️⃣ Торгуешься → компания отказывает Бывает. Зато ты попробовал и понимаешь границы вилки. 3️⃣ Молчишь → зарплату не повышают Твои деньги остаются у компании. 4️⃣ Молчишь → компания сама повышает оффер Поздравляем, ты Сэм Альтман. ✍️ Поэтому мой совет предельно простой: обсуждай условия почти всегда без хамства, угроз и ультиматумов. Просто спокойно покажи интерес к проекту и спроси, могут ли они улучшить предложение. Пять минут легкой неловкости могут насыпать тебе полмиллиона рублей за следующий год. Ты уже выжил на собесах, так что осталось просто забрать свой жирный чек перед выходом на новую работу. Если только начинаешь этот путь → читай мои посты #MLСобес по порядку, чтобы прийти к такому результату. Ставь 🔥 — если мои посты на эту тему были тебе полезны и, конечно, подписывайся на мой канал, если всерьез настроен забрать свой ML/DS/NLP-оффер 🧎♂️ ⚡️ Поддержать бустом ✅ Стать востребованным ML-специалистом (еще успеваешь) VK | YouTube @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиа👥 Пока ИИ жмет на газ, мы не успеваем нажимать на тормоз — все апдейты AI-гонки в #AINews 💸 Nvidia инвестирует $5 млрд в стартап Ильи Суцкевера Компания Хуанга заключила долгосрочное партнёрство с Safe Superintelligence — стартапом сооснователя OpenAI Ильи Суцкевера, который разрабатывает безопасный сверхинтеллект. Nvidia инвестирует в компанию $5 млрд, а также предоставит ей доступ к платформе Vera Rubin: это позволит SSI увеличить вычислительные мощности примерно в десять раз. 👥 OpenAI снизила цены и преодолела отметку в миллиард пользователей Компания заявила, что её моделями пользуются более миллиарда активных пользователей и свыше двух миллионов компаний. Одновременно GPT-5.6 Luna подешевела на 80% — до $0,20 за миллион входных и $1,20 за миллион выходных токенов, а Terra стала дешевле на 20%. 🌐Новая ИИ-функция Google Earth прожила меньше суток Google добавила в Earth генератор на базе Nano Banana 2, который позволял по текстовому запросу создавать реалистичные изображения поверх спутниковых и трёхмерных данных. После того как пользователи начали распространять потенциально вводящие в заблуждение сцены с реальными локациями, компания временно отключила инструмент для усиления защитных ограничений. ⛔️ Создатели ИИ хотят его замедлить Сотрудники OpenAI, Anthropic, Google и других фронтирных лабораторий подписали обращение Pacing the Frontier. Они просят правительство США поддержать международную разработку технических и политических механизмов, которые позволят согласованно замедлить развитие ИИ, если автоматизация исследований резко ускорит прогресс. 🔄 Anthropic выпустила крупнейшее обновление MCP Раньше MCP-серверу приходилось поддерживать постоянное соединение с клиентом и хранить контекст сессии. После обновления каждый запрос стал самодостаточным, поэтому коннекторы можно разворачивать на AWS Lambda, Cloudflare Workers и других платформах, где функция запускается только на время выполнения задачи. 🇨🇳 Сразу два сильных обновления китайских моделей ➡️ DeepSeek обновила V4-Flash → после дополнительного постобучения модель набрала 54,4% на DeepSWE и 82,7% на TerminalBench, приблизившись к Claude Opus 4.8 в агентных и терминальных задачах. При этом она стоит в десятки раз дешевле: $0,14 за миллион входных и $0,28 за миллион выходных токенов. ➡️ Alibaba выпустила Qwen3.8-Max → модель на 2,4 трлн параметров поддерживает контекст до миллиона токенов и рассчитана на программирование и долгие агентные задачи. По бенчмаркам она конкурирует с сильнейшими моделями Anthropic: показывает сопоставимый результат в TerminalBench, но пока уступает им в SWE-Pro. 🚀 Европа вступает в гонку ИИ-дата-центров Еврокомиссия увеличила план с пяти до семи крупных вычислительных центров для обучения и запуска ИИ-моделей. ЕС и страны-участницы направят на проекты до €10 млрд государственных средств и рассчитывают привлечь ещё не менее €20 млрд частных инвестиций. 🔐 Соцсети начали борьбу с ИИ-слопом Snapchat перестанет рекомендовать в Spotlight видео, полностью созданные ИИ, сохранив в выдаче человеческий контент и ролики с отдельными ИИ-эффектами. LinkedIn параллельно добавил кнопку «Похоже на ИИ-слоп», через которую пользователи могут скрывать и отмечать шаблонные публикации. 🛡 Более 230 компаний выступили в защиту открытых моделей Microsoft, Nvidia, OpenAI, Google, Amazon, Mistral, Hugging Face и другие организации подписали письмо Open Weights and American AI Leadership. Они предупреждают, что широкие ограничения открытых весов могут затормозить инновации и ослабить позиции США в конкуренции с Китаем. 📱 Сбер открыл модель угроз для ИИ-систем Опубликована обновлённая модель киберугроз для систем искусственного интеллекта. Она включает 37 угроз и 51 способ их реализации — от атак на данные и модели до рисков на разных этапах жизненного цикла ИИ-системы. Документ открыт для разработчиков, бизнеса и специалистов по информационной безопасности. 💼Не пропусти: активная пора вступительных экзаменов get started → изучай секреты их сдачи и успевай в Хаб на бюджет до 20 августа! @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиа🏆 JMLC'26 — всё! Третья, финальная волна конкурса обернулась настоящим цунами: 318 заявок → 240 проектов и 57 новых талантов Хаба — Welcome on board🌟 ➡️Нашел себя в списке? Поздравляем! Успей загрузить результаты в Конкурс портфолио в ЛК абитуриента ИТМО сегодня до 18:00. ➡️Не нашел себя в списке? Долой уныние! Смотри запись ДОДа про вступительные экзамены и приходи забирать бюджетное место. Поздравить победителей (и нас) с завершением конкурса можно реакциями 🔽 🧡 — ура! @aitalenthubnews #ПоступитьПравильно
Открыть канал и посмотреть медиа🟠 Разбираем генерацию видео по частям через 30 минут В 18:00 Лев Новицкий в прямом эфире покажет, как они в команде Сбера смогли в разы ускорить генерацию видео, как всё устроено внутри, что сработало, а что нет — без лишней теории, на реальном опыте. ➡️ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ #ОткрытаяЛекция — от практиков — практикам 👍 @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиаICML, ICLR, геномика и победа в онкологическом хакатоне. Наши 🐘 снова захватили научную повестку — это #ДайджестПобед, поехали! ✅ ICML — одна из главных ML-конференций мира. В 2026 году на неё подали рекордные 24 тысячи работ — в основной трек прошли 6 352, или 26,6%. А в программе конференции и её воркшопов — сразу 5 работ исследователей Хаба 🐘 ✅ Дарья Леднева представила 2 работы на одной постерной сессии ICML 2026 ➡️ LDARNet — фундаментальная модель с обучаемой токенизацией для задач геномики. Модель обучалась только на геномных последовательностях, но выделила границы токенов, сопоставимые с человеческой разметкой генома. ➡️ GENEB — бенчмарк, на котором команда сравнила 40 геномных фундаментальных моделей и подготовила рекомендации по их выбору для разных задач. Результаты собраны на интерактивном лидерборде в Hugging Face. 🟠Первую версию GENEB Дарья представила на #DemoDay2025, а через год — финальную версию на постерной сессии ICML. 🟠Её ВКР об адаптивном представлении геномных последовательностей комиссия отметила как одну из лучших защит научного трека. ✅ Никита Качаев представил ещё 2 работы по Vision-Language-Action-моделям в рамках воркшопов ICML ➡️ Метод, который помогает роботам лучше работать в новых, ранее невидимых условиях; ➡️ Модуль, который преобразует кадры из среды и инструкцию человека в понятную VLA-модели команду. О том, как пройти сразу с 2-мя работами — в карточках. ✅ Работа Ивана Головкина и Евгения Бриленкова (не поверите) тоже на воркшопе ICML Работа: In silico evaluation of pre-training strategies based on synthetic data for functional DNA generation Команда исследует ДНКзимы — короткие молекулы ДНК, способные разрезать определённые молекулы РНК. В перспективе их можно применять для точечного воздействия на клетки при разработке подходов к терапии онкологических и нейродегенеративных заболеваний. Проверенных последовательностей пока мало — около 400. Поэтому исследователи создали синтетические данные, генеративный пайплайн и отобрали кандидатов для лабораторной проверки. Подход помогает перейти от долгого перебора к более направленному поиску: сократить число дорогостоящих экспериментов и быстрее находить перспективные ДНКзимы. ✅ ICLR — мировая A* конференция по глубокому обучению. В этом году туда подали 19,5 тысячи работ, приняли 5 355 — и сразу 2 из них с участием таланта Хаба Никиты Качаева 🐘 ✅ В основном треке ICLR Никита совместно с коллегами из AIRI представил 2 статьи о памяти в обучении с подкреплением: ➡️ Классификация типов памяти у агентов и оценка способности алгоритмов использовать информацию из прошлого ➡️ MIKASA — бенчмарк для проверки памяти роботов в долгосрочных сценариях 🏆 Команда талантов 1 курса заняла первое место на хакатоне НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова, ИТМО х Yandex Cloud. ✅ В составе команды «Итмони»: Сергей Обласов, Максим Кузнецов, Надежда Цой и Илья Трейвиш «Итмони» разработали систему, которая объединяет фрагменты гистологических изображений в единый цифровой препарат, сохраняя точность и поддержку медицинских форматов. ✅ Прототип планируют развивать для клинической и исследовательской практики НМИЦ. Продолжение следует...уже готовим новую порцию побед. А пока ставь реакцию, если вдохновился, и подавай заявку в Хаб — научный трек ждёт! 🔥 — это вау! 🐘 — ну наши! @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиа🧐 Доверяй, но проверяй: как заставить агента не ошибаться по пути к результату? Мичил Егоров, руководитель команды разработки в X5 Tech, разобрал на практике как сделать работу агента прозрачной и превратить случайные ошибки в систему проверок. В карточках — база. В лекции — практика с разборами: ✔️ трейсы и сессии в Langfuse ✔️ тесты для ответов и вызовов инструментов в DeepEval ✔️ работа с недетерминированными результатами ✔️ проверка промпт-инъекций ✔️ перенос найденных ошибок в набор тестов ⏯ Смотреть классный урок от Мичила 📥 Забрать репозиторий с кодом 🧡 — за пользу 🔥 — красному диплому Мичила @aitalenthubnews #Microlearning #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!
Discounts on materials for creativity and handmade fromSquit. Inspiration and savings.
Hot discounts, promotions and chollos on all goods: sports, fashion, electronics. The best deals in Telegram for profitable purchases.