BUSINESS GENIUS - success ideas

😱Боитесь упустить очередной криптовалютный тренд? 📝 Хотите знать, как заработать, не поддаваясь панике и страху? В мире криптовалют каждый день открываются новые возможности для заработка, но как не потеряться в этом потоке информации? ❓ Подпишитесь на канал "КРИПТА без FOMO" и получите актуальные новости, анализ рынка и советы по перспективным монетам — без шума и паники. 💸 Представьте, что вы уверенно инвестируете в крипту, понимая каждый шаг, и зарабатываете на реальных трендах 👍 Присоединяйтесь к нашему каналу и начните зарабатывать вместе с нами! #реклама

Китай потратил годы на создание крупнейшего в мире запаса нефти. Война между США и Ираном только что показала, зачем это было нужно. Пекин располагает запасами примерно 1–1,4 млрд баррелей, что составляет около 120 дней импорта и почти на 600 млн баррелей больше, чем у США. Когда началась война в Персидском заливе, импорт сырой нефти сократился на 3,5 млн баррелей в день, и страна опиралась на резервы, так что реальный спрос почти не сдвинулся. Вот почему цены на нефть не взлетели из-за войны на Ближнем Востоке. Страна, импортирующая 70% своей сырой нефти, превратила себя в покупателя, способного на месяцы уйти с рынка. Теперь это сдерживает цены, и это рычаг, который Пекин может задействовать в ряде мировых конфликтов. Однако запасы не бесконечны. Когда Китай перейдёт от опустошения резервов к их пополнению, эта закупка станет причиной, которая немного повысит цены на нефть.

ЦБ РФ регулярно отслеживает инфляционные ожидания населения. Какие товары и услуги в России, в первую очередь, выступают маркерами таких ожиданий? Ведь невозможно россиянам отследить сотни позиций по товарам и услугам, которые входят в методологию Росстата. На этот вопрос отвечает исследование к.э.н., сотрудника Центра математического моделирования экономических процессов Института прикладных экономических исследований РАНХиГС Виктории Банниковой («Вестник Института экономики РАН», №4, 2026): «Существенные факторы внимания к инфляции условно можно разбить на несколько групп. - Первую группу образуют товары, стабильно значимые факторы роста внимания к инфляции, как до 2022 г., так и после. Абсолютным «лидером» здесь выступают нефтепродукты, далее следуют молоко и молочная продукция. Это товары постоянного спроса, чьё подорожание сильнее всего влияет на индекс внимания. Также к первой группе относятся: телерадиотовары, персональные компьютеры, макаронные и крупяные изделия и услуги зарубежного туризма. Эти категории относятся к товарам повседневного быта, к электронике и к товарам и услугам премиального потребления, стабильно поддерживающим в целом высокий уровень внимания к инфляции. - Вторую группу составляют факторы, частично или практически полностью утратившие влияние на внимательность потребителей к инфляции после структурного шока 2022 г.: мясопродукты, рыбопродукты. Ключевые белковые продукты перестали быть в фокусе внимания потребителей к инфляции. - Третья группа – это инфляционные маркеры, которые приобрели значимость только после 2022 г. или в этот период их вклад в динамику инфляционных ожиданий вырос. Здесь можно выделить табачные изделия и печатные издания, а также одежду и бельё, трикотажные изделия, моющие и чистящие средства. Фокус общественного внимания сместился на непродовольственные товары, цены которых существенно выросли на фоне разрыва цепочек поставок и ухода с российского рынка крупных зарубежных брендов». В общем, население России наиболее остро реагирует на изменение цен на бензин, молочные продукты и одежду. Людям в значительной мере достаточно наблюдать за этим тремя видами товаров, чтобы сформировать и свои инфляционные ожидания, и т.н. «наблюдаемую инфляцию». Вероятно, именно поэтому сейчас «до последнего» держат цены на бензин и дизель, чтобы не испугать россиян, что якобы «инфляция вышла из-под контроля».

(к предыдущему опросу) Какой могла бы быть цена бензина России, если отпустить цены на него? Мне кажется, что за ориентир надо брать похожие по многим экономическим параметрам на Россию страны. Например, Бразилию, которая к тому же в последние годы стала ещё и экспортёром нефти. Средняя цена на бензин в Бразилии составляет сейчас, в конце августа, $1,26 за литр, или около 108 рублей за литр. Что интересно, даже в Китае, который по-прежнему по подушевому ВВП уступает России (как по номиналу, так и по ППС), и где рынок топлива, как и в России, регулируется государством, средняя цена бензина выше, чем в России - $1,05 за литр.

С 1 сентября в обращение вводится цифровой рубль. Его введение непонятно не только простым гражданам и банкирам. Ещё год назад глава Ассоциации российских банков Гарегин Тосунян заявлял: «Банковское сообщество занимает сдержанно-критическую позицию по внедрению цифрового рубля. У банков много вопросов в части механизма внедрения и использования третьей формы национальной валюты. Есть наличная, есть безналичная, теперь предлагается третья форма – цифровой рубль. Для небольших и региональных банков остро стоит вопрос финансирования этого проекта. Минимальные инвестиции для работы с цифровым рублём значительно превышают IT-бюджеты небольших российских банков. Некоторые представители крупных банков в свою очередь признаются, что не понимают преимуществ и не видят перспектив цифровой валюты внутри страны». (Заседание Научно-консультативного совета по правовым, психологическим и социально-экономическим проблемам общества Отделения общественных наук РАН и АРБ «Когнитивная безопасность», 12 июля 2025 года)

Мы часто считаем американское правительство слабым в части регулирования – особенно если сравнивать с правительствами стран Европы и тем более СССР. Однако в некоторых аспектах правительство США было не просто сильным и эффективным, но и задавало мировые стандарты управления. Одно из таких направлений – стандартизация, начатая в США в начале ХХ века. Это было стремлением правительства США к «упрощению», начатое во время Первой мировой войны, чтобы подтолкнуть промышленность к совместимости: стандартным (меньшему количеству) размерам и массовому производству. Промышленные стандарты в начале 1900-х годов разрабатывались внутри компаний; царила раздробленность, подпитываемая клубком государственных и местных правил и заказов. Например, в 1914 году в США матрасы выпускались в 78 размерах; в течение десятилетия это число сократилось до 4 размеров, что составляло 90% от общего объема производства. Военные ведомства, работая через торговые ассоциации, за 18 месяцев (в 1915-1916 годах) сократили ассортимент продукции примерно по 250 наименованиям. В 1920-х годах президент Гувер возродил и институционализировал эту работу, создав Отдел упрощенной практики. Этот Отдел стандартизировал тысячи видов продукции. При президенте Рузвельте эта практика получила дополнительный размах. Например, в производстве тротуарной плитки, пружин для кроватей, сечения проводов, ламп накаливания, строительного швеллера и т.п. сократили разнообразие более чем на 90%. К началу 1930-х годов было разработано 135 рекомендаций по упрощенной практике, к 1939 году их число выросло до 173. Каждая из них укрепляла связь между проектированием и эффективностью, сокращая отходы, снижая затраты и высвобождая капитал для инноваций. Стандарты совместимости способствовали скачку в массовом производстве и потреблении в США, превращая разнообразие в масштаб. То, что выглядело как техническое упражнение, на самом деле было экономической политикой необычайной силы, которая незаметно многократно увеличила производительность всей экономики США.

Почему миру необходимо заставить китайский юань провести ревальвацию. Экономисты Goldman Sachs Камакшья Триведи и Хуэй Шань показывают, что цены на товары в Китае упали с начала пандемии, в то время как на развитых рынках они выросли из-за стимулирующих мер и сбоев в цепочках поставок. Это означает, что скорректированный на инфляцию курс юаня резко упал. Это повысило конкурентоспособность Китая. Goldman Sachs сравнил затраты китайских производителей, таких как New Balance (обувь) и Tesla (электромобили), с их затратами в других странах, а также цены китайских компаний, таких как производитель бытовой техники Haier, с ценами зарубежных конкурентов, таких как Siemens. Разница в ценах в Китае составляет 32% на электромобили, 38% на холодильники и 53% на обувь. Теоретически, такие различия не должны сохраняться, если юань оценивается справедливо. Ревальвация юаня повысила бы конкурентоспособность и российских товаров, т.е. этот шаг был бы выгоден и России.

Сара Фрю берет интервью у экономиста Дэвида Автора на тему: «Как ИИ формирует будущее работы?».   Мне показался интересным вот этот эпизод их беседы: - Чем «китайский шок», вызванный ростом импорта из Китая в начале 2000-х годов, будет отличаться от нынешнего шока, связанного с искусственным интеллектом?   - Есть важные различия. Одно из них заключается в том, что китайский кризис был очень регионально сконцентрирован. Он затронул Юг и Глубокий Юг США, места, где производили текстиль, одежду, мебель, занимались сборкой кукол и инструментов и тому подобное. Поэтому маловероятно, что последствия внедрения ИИ будут столь же регионально сконцентрированы. И это делает его менее болезненным, потому что он не обрушивает целые сообщества разом.   За последние несколько десятилетий мы потеряли миллионы рабочих мест в сфере делопроизводства и административной поддержки, но никто не говорит о масштабном кризисе в этой области. Почему? Одна из причин заключается в том, что в США никогда не было «канцелярской столицы», где выполнялась бы вся канцелярская работа. Она выполнялась в офисах по всей стране. Потому это не так заметно и очевидно. И это также не так разрушительно, потому что это относительно небольшое количество людей в большом количестве мест. Вот одно из различий. Другое заключается в том, что ИИ в основном затронет конкретные профессии, роли и задачи, а не целые отрасли. Мы не ожидаем, что целые отрасли просто исчезнут. И это, опять же, распределяет как негативные последствия, так и выгоды более широко».

За 250-летнюю историю Америки экономика поглощала расходы на трансформационные технологии, эквивалентные примерно 25% экономического выпуска, прежде чем ситуация становилась действительно напряжённой... При ВВП США в $30 трлн зона опасности находится на уровне около $7,5 трлн, или дополнительные $5-6 трлн на расходы на ИИ. Гиперселлеры, по прогнозам, потратят глобально $3,7 трлн к 2029 году, и они не единственные - Oracle, SpaceX, Anthropic и OpenAI, среди прочих, тоже тратят огромные средства. При таком темпе расходы на ИИ не превысят правило 25% до начала 2030-х годов, через шесть или семь лет после начала бума. Это наводит на мысль: что важнее - масштаб или продолжительность? С дебюта ChatGPT ИИ стал спекулятивной ставкой беспрецедентного коллективного масштаба. Никогда не было чёткого пути к прибыльности. Никогда не было гарантий относительно скорости улучшения технологии и сроков трансформации бизнеса, способной изменить правила игры.