Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Функции обработки NULL в SQL Список всех нужных функций, которые позволяют работать с NULL в запросах: ▶️COALESCE(v1, v2, ..., vn) - наиболее универсальная функция в SQL. По порядку проверяет все заданные столбцы и возвращает первое попавшееся значение, которое не является NULL. Если в итоге все значения NULL - возвращает NULL. Работает в MySQL и в Oracle. Аргументов может быть сколько угодно (от 2 и больше), в отличие от большинства других функций в этом списке, где строго 1, 2 или 3 аргумента. Пример: COALESCE(phone_mobile, phone_home, phone_work, 'нет телефона') - вернет первый заполненный номер телефона из трех вариантов, а если все три пустые - вернет текст-заглушку. ▶️ISNULL(v1) - в MySQL проверяет, является ли поле NULL. Если да - возвращает 1, если нет - 0. Важно не путать с одноименной функцией ISNULL в SQL Server - там она работает совсем иначе, принимает 2 аргумента и по смыслу ближе к IFNULL/NVL. В MySQL же ISNULL(v1) - это просто проверка, а не замена значения. ▶️IFNULL(v1, v2) - для MySQL возвращает v1, если поле не NULL, и v2 - если поле NULL. Например, IFNULL(discount, 0) - если скидка не указана, в результате будет 0 вместо NULL, что удобно для дальнейших математических расчетов (сложение, умножение), поскольку любая операция с NULL дает в результате NULL. ▶️NVL(v1, v2) - работает точно так же, как и IFNULL, только в Oracle. ▶️NULLIF(v1, v2) - если v1 = v2, возвращает NULL, если не равно, то возвращает v1. Работает в MySQL и в Oracle. Часто применяется, чтобы избежать деления на ноль. Например, если записать revenue / NULLIF(quantity, 0), то если quantity = 0, функция вернет NULL вместо ошибки деления на ноль, и вся операция деления корректно завершится с результатом NULL, а не прервется. ▶️NVL2(v1, v2, v3) - "расширенная версия" NVL, тоже для Oracle. Выполняет тройную логику: если v1 NOT NULL, возвращает v2, если IS NULL - v3. Удобна, когда нужно вернуть не само значение поля, а какой-то текст или флаг в зависимости от того, заполнено оно или нет. Например, NVL2(discount, 'скидка есть', 'скидки нет') - вернет текстовую метку в зависимости от того, заполнено поле discount или нет, без необходимости писать CASE WHEN. ▶️LNNVL(condition) - специфичная функция Oracle: возвращает TRUE, если условие ложно или неопределённо (с NULL). Удобна в WHERE вместо громоздких конструкций. Например, если написать LNNVL(bonus = 500), то функция вернет TRUE, если bonus != 500 или если bonus - NULL. И вернет FALSE, если bonus = 500.
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
9 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login