Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Как найти серии подряд идущих дней в SQL Классическая задача gaps and islands: есть таблица событий visits, которая имеет поля: ▶️client_id (id клиента) ▶️visit_date (дата визита) Нужно понять, сколько дней подряд клиент был активен, какая у него максимальная серия и когда она прервалась. 🟠Если пронумеровать визиты клиента по порядку через ROW_NUMBER и вычесть номер из даты, то у всех дней внутри одной непрерывной серии получится одно и то же значение. Как только в датах появляется дыра, значение меняется, значит, началась новая серия. SELECT client_id, visit_date, visit_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY client_id ORDER BY visit_date)*INTERVAL '1 day' AS grp FROM visits Дальше достаточно сгруппировать по client_id и grp: WITH marked AS (запрос выше) SELECT client_id, MIN(visit_date) AS начало, MAX(visit_date) AS конец, COUNT(*) AS длина FROM marked GROUP BY client_id, grp ORDER BY длина DESC В итоге выведутся все серии по каждому клиенту с датами начала, конца и длиной. Максимальная серия достаётся обычным MAX(длина), текущая - фильтром по конец = CURRENT_DATE. ❗️Но есть нюансы, на которые нужно обратить внимание: ▶️Дубли. Если на клиента в один день приходится несколько строк, нумерация поедет и серии порвутся. Перед расчётом нужен DISTINCT или агрегация по дню. ▶️Шаг. Приём работает для равномерного шага. Для месяцев нужно вычитать номер из номера месяца. Для недель - привести дату к началу недели. А если разрывом считается произвольный интервал (например, пауза больше 30 дней), то вместо вычитания берётся LAG и накопительная сумма флага разрыва.
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
10 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login