Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Как искать расхождения? Болезненная и довольная частая тема. Допустим, мы написали какой-то SQL-запрос, выгрузили по нему данные из БД и решили проверить, правильно ли всё сделано. Но внезапно выяснилось, что контрольные суммы по всей выгрузке и по изначальной таблице различаются. 🟠Значит, где-то есть ошибки, и надо их искать. Но как? ▶️Самый очевидный вариант - проверить дубликаты при джоинах. Делается это достаточно просто и возможно даже быстро: SELECT id, COUNT(*) AS cnt FROM table GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1 ▶️Может еще быть такое, что дубликатов при джоинах не возникло, зато какие-то id не включились в выгрузку. Или наоборот включились лишние. В этом случае могут помочь подзапросы: SELECT * FROM table WHERE id NOT IN (SELECT id FROM query_result) ▶️Возможно, что с id вообще всё в порядке, но проблема не уходит. Тогда как вариант можно предложить группировать по какому-то признаку. Например, если выгрузка представляет собой отчет за месяц в подробной детализации, то можно сгруппировать данные по дням. И каждый день сравнивать с тем же агрегированным днем в таблице. Если какие-то дни не совпадают, то уже распутывать и смотреть более детально, что же там не совпадает. ▶️Если в WHERE используется много условий, то можно проверять каждое условие по очереди, накопительно. Вполне возможно, что на каком-то этапе фильтрация работает неправильно. Например, при WHERE col = cond_1 контрольные суммы совпадают, а при WHERE col = cond_1 AND cond_2 - уже нет. ▶️Еще нельзя исключать тот факт, что банально сама исходная таблица / витрина могла обновиться. Хоть это может казаться маловероятным, но проверить стоит - просто через время заново пересчитать контрольные суммы.
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
12 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login