Data analysis - DA SQL

Дорогие подписчики! Сделал на Stepik курс по тематике нашего канала, с уклоном именно в практическую аналитику. Он будет полезен тем, кто проходит собеседования и тем, кто уже работает аналитиком. Курс учит полному циклу анализа данных, хорошо систематизирует знания и даёт понимание, в каких ситуациях какие инструменты и методы применять. За основу брал реальные кейсы, с которыми приходилось сталкиваться на работе. Плюс ещё добавил туда задания с собеседований. Курс довольно необычный и интересный. Он состоит из 3 модулей, которые включают в себя 18 уроков, 87 тестов и 46 задач на написание скриптов. Каждый урок связан друг с другом и представляет собой последовательный этап в рамках одного анализа 1. Анализ данных на SQL 2. Анализ данных на Python 3. Задачи с собеседований 1️⃣Анализ данных на SQL Фишка в том, что изначально мы будем работать с 3 таблицами на протяжении всего модуля. И для этих 3 таблиц будет раскрыт полный цикл анализа данных: — Формулирование гипотезы — Построение аналитической витрины — Проверка данных на качество — Описательный анализ — Сравнительный анализ — Интерпретация полученных результатов и формирование бизнес рекомендаций (выводы) 2️⃣Анализ данных на Python Идея та же самая: 3 датасета (но уже других) и полный цикл анализа: — Формулирование гипотезы — Загрузка и первичная подготовка данных — Анализ распределений — Ассоциативные метрики — Аномалии в данных — Корреляционный анализ — Статистическая значимость — Анализ ассоциаций — Интерпретация полученных результатов и формирование бизнес рекомендаций (выводы) В этом модуле мы усложняем аналитику с помощью Python и еще учимся выбирать, под какие задачи лучше подходит SQL, а под какие - Python. 3️⃣Задачи с собеседований Сюда включил много реальных задач и разделил их на 3 категории: — устные задачи (которые можно решить в уме) — задачи из лайф-кодинга — проектные задачи, которые надо решать дома к определенному дедлайну. Ссылка - Ссылка скрыта