Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Представления (Views) в SQL Представления (views) - это виртуальные таблицы в базе данных, которые не хранят данные физически, а представляют собой сохраненные SQL-запросы. Нужны они для упрощения организации работы с запросами. Условно, есть у нас несколько таблиц: продажи, клиенты, магазины, продавцы. И нам надо ежемесячно собирать эти все данные воедино с помощью джоинов и анализировать всё это. На помощь приходят вьюшки: так как каждый месяц это всё происходит снова и снова, то можно написать основную логику по агрегации этих таблиц с помощью запросов, сохранить этот запрос в представление и обращаться к нему 1 строкой кода. При необходимости можно что-то добавлять, фильтровать, сортировать и т.п. Также еще немаловажно то, что, если рассматривать вью как таблицу, а не как сохраненный SQL-запрос, то эту таблицу не надо обновлять - это всё происходит само собой, когда изменяются данные в тех таблицах, на которые она опирается. 🟠Пример создания view: CREATE VIEW active_customers AS SELECT id, name, email FROM customers WHERE status = 'active'; После выполнения view сохраняется в базе данных. Вызвать ее можно, например, вот так: select * from active_customers Такой запрос вернет поля id, name, email из таблицы customers, где status = 'active'. Проще говоря, по своей сути это напоминает СТЕ таблицы, только сохраненные в базе данных. Найти созданные представления можно через интерфейс СУБД, либо из таких таблиц, как user_views, all_views и т.д.: SELECT * FROM user_views where view_name = 'ACTIVE_CUSTOMERS' 🟠Также представления допускают операции INSERT, UPDATE, DELETE. Как пример: UPDATE active_customers SET email = '[email protected]' WHERE id = 2 После такого запроса обновится в первую очередь таблица, на которой построено представление, и, как следствие, само представление. 🟠Специфика представлений: ▶️Нужно помнить, что в первую очередь view - это сохраненный SQL-запрос, который выполняется при обращении к ней. Поэтому вызов представления - процесс намного более медленный, чем просто выбор данных из обычной таблицы. ▶️С некоторыми представлениями будет проблематично взаимодействовать с помощью INSERT, UPDATE, DELETE. Как правило это те, которые используют JOIN, GROUP BY, DISTINCT, UNION... Связано это банально с тем, что просто непонятно, что именно и где именно обновлять/удалять. ▶️Представления зависят от базовых таблиц, и при изменении структуры таблиц view может стать неработоспособным
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
20 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login