🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Обзор Apache Impala
Apache Impala представляет собой платформу для написания SQL запросов к Hadoop. По сути, это аналог Hive, но с некоторыми отличиями. Так как я ранее рассказывал про Hive (и про Hadoop в том числе), выделю главные сходства и отличия Impala от Hive.
✅Сходства
▶️И Impala, и Hive - SQL-платформы для написания запросов к системе хранения больших данных Hadoop.
▶️Обе платформы - части экосистемы Apache (как и Hadoop), что позволяет им легко взаимодействовать в рамках экосистемы и поддерживать одни и те же форматы данных
▶️Поддерживают интеграцию с BI-инструментами
⛔️Различия
▶️Impala использует стандартный SQL, тогда как Hive - специальный диалект SQL - HiveQL.
▶️Impala используется в основном для чтения данных, тогда как Hive - для записи и обновления данных.
▶️Impala, в отличие от Hive, пропускает MapReduce и берет данные напрямую из HDFS, что делает выполнение запросов быстрее.
▶️Impala оптимизирована для выполнения запросов в реальном времени, тогда как Hive лучше подходит для пакетной обработки данных.
⚡️Подводя итоги, можно сказать, что Impala используется в тех случаях, когда нам нужно что-то проанализировать, прочитать, построить отчеты, визуализировать...
Hive используется тогда, когда с данными нужно взаимодействовать не на уровне чтения, а именно: извлекать, преобразовывать, загружать (иными словами, для ETL-процессов)