Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
CURSOR в SQL Ранее были упомянуты курсоры в SQL. Что это такое? Курсор — это инструмент, который позволяет обрабатывать результаты запроса построчно, а не сразу всем набором. То есть если обычный селект возвращает нам сразу много строк из таблицы, то тот же самый селект, упакованный в курсор, будет возвращать нам каждую строку по отдельности. Курсор обычно используется в наборе с переменными (куда сохраняется результат) и с циклами (которые перебирают каждую строку). В общем, на практике это выглядит как-то так: DECLARE -- Объявляем курсор CURSOR emp_cursor IS SELECT COUNTRY_id FROM hr.COUNTRIES where region_id = 20; -- переменная для хранения v_name hr.COUNTRIES.COUNTRY_id%TYPE; BEGIN -- Открываем курсор OPEN emp_cursor; -- Запускаем цикл LOOP -- Выбираем данные в переменную FETCH emp_cursor INTO v_name; -- Выходим из цикла, если данных больше нет EXIT WHEN emp_cursor%NOTFOUND; -- Выводим DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Код страны: ' || v_name); -- Выходим из цикла END LOOP; -- Закрываем курсор CLOSE emp_cursor; END; Формат вывода будет следующим (точные данные зависят от таблицы): Код страны: AR Код страны: BR Код страны: CA Код страны: MX Код страны: US 🟠Зачем это нужно? Курсоры часто применяются в процедурах и функциях. Например, у нас написана процедура, которая в качестве входного параметра (IN) принимает значения COUNTRY_id (из приведенного выше примера). И нам нужно в нее передавать значения COUNTRY_id, где region_id = 20. Без курсора и цикла мы бы, как вариант, сначала написали запрос, чтоб получить список COUNTRY_id: SELECT COUNTRY_id FROM hr.COUNTRIES where region_id = 20 а затем вручную передавали бы по очереди эти значения в процедуру: BEGIN PROCEDURE_NAME('AR'); END; С курсором и циклом все было бы иначе: CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROCEDURE_NAME(p_region_id IN NUMBER) IS CURSOR emp_cursor IS SELECT COUNTRY_id FROM hr.COUNTRIES where region_id = p_region_id; и дальше прописывается какая-нибудь логика процедуры Мы бы создали процедуру, где входной параметр p_region_id использовался бы в where region_id = p_region_id. Вызывалась бы такая процедура так: BEGIN PROCEDURE_NAME(20); END; P.S. Курсоры, конечно, могут применяться и для других задач, но наиболее часто они встречаются в процедурах и функциях. Вне их контекста курсоры практически всегда можно заменить самыми обычными операциями, которые нам привычнее и, самое главное, быстрее построчной обработки.
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
21 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login