Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Про схемы DWH/БД Ранее я рассказывал про основы проектирования БД. Если вкратце: есть магазин, и есть у него БД. У этой БД 2 типа таблиц: таблица фактов (сколько, когда, кем и кому было продано), и таблица измерений (описательная: что за клиент/продавец/товар скрывается за каждым ID). 🟠Вышеописанная схема называется звездочка. Самая примитивная схема. Сейчас, как мне кажется, ее можно упоминать только в контексте раскрытия основных принципов проектирования, либо использовать в очень простых проектах. Серьезные БД/DWH на ней не строятся. 🟠Есть еще схема снежинка - более сложная звездочка. Точно так же есть факты и измерения, но измерения более сложны. Если в звездочке мы можем по prod_id из фактов перейти в измерение и посмотреть, что это за prod_id (описание товара), то в снежинке мы можем продолжить этот путь по, условно, category_id и посмотреть описание товарной категории в отдельной таблице 🟠И есть Data Vault. Наверное, можно сказать, что она сложнее снежинки. С ней уже можно столкнуться на практике. Например, в банках. Принцип таков. Есть таблицы: хаб, сателлит и связь. В хабе хранится только техническая информация (ID, источник, дата загрузки...). В сателлите хранится описание (прямо как в звезде или в снежинке): что за товар или клиент скрывается за конкретным ID. В связи хранится информация о том, какой ID к какому ID можно соотнести. То есть. Есть у нас клиенты. Есть у клиентов договора. Клиенты могут заключить 1 или больше договоров. И допустим, что 1 договор могут заключить 1 или более клиентов (какой-нибудь коллективный договор). В таблице связей как раз хранится информация о том, у каких клиентов какие договора имеются. Сделаны эти связующие таблицы для реализации принципа связи "многие ко многим".
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
1 hour ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login