Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Разновидность банковских клиентов Анализ данных - такое занятие, где недостаточно просто анализировать какие-то цифры. Нужно еще понимать, что это за цифры - понимать сущность самих данных. Данные, как известно, бывают совершенно разные. Можно анализировать данные крупных ритейлеров, телекомов, логистических компаний... У каждой из этой сфер своя специфика. Да что уж говорить, специфика данных может отличаться даже между компаниями из одной отрасли. Так уж вышло, что я с самого начала был связан с банковскими данными. Поэтому с сегодняшнего дня сделаю серию постов, в которой расскажу про то, какие в целом бывают банковские данные и на что надо обращать внимание при работе с ними. 🟠Самое важное в банке - конечно же клиенты. Они бывают самые разные: ✅Физические лица (розничные клиенты) ▶️Массовые клиенты. Это основная категория клиентов, которые пользуются стандартными банковскими услугами, такими как открытие счетов, депозиты, кредиты (потребительские, ипотечные), платежные карты и переводы. ▶️VIP-клиенты. Клиенты с высоким уровнем дохода, которым банки предлагают индивидуальное обслуживание и премиальные продукты ▶️Молодежь/Пенсионеры. Для них банки могут предлагать уникальные льготные продукты/условия. ▶️Иностранцы. Клиенты, которые нуждаются в услугах перевода денег за границу, открытии счетов без гражданства или с ограниченным пакетом документов. ✅Юридические лица (корпоративные клиенты) ▶️Малый бизнес: Предприятия с небольшим оборотом, которым банки предлагают упрощенные условия обслуживания, кредиты для малого бизнеса, эквайринг и расчетно-кассовое обслуживание (РКО). ▶️Средний бизнес: Компании с более крупными оборотами, которым нужны комплексные услуги, включая кредитование, инвестиционные продукты, управление денежными потоками и международные расчеты. ▶️Крупный бизнес: Крупные компании и корпорации, которым банки предоставляют индивидуальные решения, такие как проектное финансирование, услуги по управлению рисками и инвестиционные продукты. ▶️Финансовые институты. Разновидность среднего/крупного бизнеса (другие банки, инвестиционные и страховые компании), с которыми банки взаимодействуют по-особенному. ✅Индивидуальные предприниматели (ИП) ИП часто рассматриваются как отдельная категория, поскольку они сочетают в себе черты физических и юридических лиц. Банки предлагают им специальные тарифы на РКО, кредиты для бизнеса и услуги по управлению финансами. ✅Государственные и муниципальные организации Банки обслуживают государственные структуры, предоставляя услуги по размещению бюджетных средств, проведению тендеров, выплате зарплат и пенсий, а также финансированию государственных проектов.
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
1 hour ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login