🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
⚡️ Квант - AI: что меняется для мира данных
Google совершил проверяемый прорыв в области квантовых вычислений на 105 кубитах.
Следующий виток AI будет учиться не только на бизнес-логах, а на новых данных из квантовой физики — точных симуляциях молекул, материалов и реакций. Это сдвигает само понятие «данные как актив».
Что случилось?
Квантовые чипы впервые решают полезные научные задачи быстрее суперкомпьютеров и с проверяемым результатом. На языке стратегии: у нас появляется новый источник первичных данных о мире, раньше недоступный по времени/стоимости.
Почему это важно для AI:
Новые датасеты реальности. Физически корректные примеры (энергии, структуры, динамика) для дообучения моделей — не синтетика «на глаз», а новые «зёрна истины».
➡️ Скачок качества. В материалах/химии/фарме меньше эмпирики — больше проверяемой физики → точнее предсказания.
➡️ От наблюдения к конструированию. Данные становятся инструментом проектирования (лекарства, катализаторы, батареи), а не только следами процессов.
➡️ Быстрый контур R&D. Квант симулирует → AI учится → AI предлагает кандидатов → квант проверяет. Итерируемся быстрее, дешевле.
Что это может поменять (реалистично):
➡️ появятся «квант-фичи» в ML пайплайнах для материалов и фармы;
➡️ в каталогах данных — новые сущности: тип симуляции, версия алгоритма, параметры верификации;
➡️ спрос на партнёрства «симуляции-как-сервис».
UPD: на хабре уже выложили пару статей на эту тему:
Google Quantum AI впервые достигла проверяемого квантового преимущества: алгоритм Quantum Echoes на чипе Willow
Google объявил о новом прорыве в квантовых вычислениях
PS Криптаны, спим спокойно — до взлома интернета квантовыми алгоритмами ещё далеко; постквантовая криптография уже в пути, паниковать не о чем 😉