🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🤔 В чём разница между методом GMM и K-Means?
1. K-Means:
o Основан на разделении данных по расстояниям до центроидов (жёсткое разделение).
o Каждая точка принадлежит только одному кластеру.
2. GMM (Gaussian Mixture Model):
o Использует вероятностный подход: каждая точка имеет вероятность принадлежности к каждому кластеру (мягкое разделение).
o Кластеры формируются на основе распределений Гаусса, что делает GMM более гибким для сложных данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний