🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🤔 Разница между K-Means и KNN
1. K-Means (кластеризация):
o Используется для группировки данных в кластеры на основе схожести.
o Это алгоритм обучения без учителя.
o Результат — центры кластеров, данные распределяются вокруг них.
2. KNN (K-Nearest Neighbors):
o Алгоритм классификации или регрессии, находящий ближайших соседей для прогнозирования.
o Это алгоритм обучения с учителем.
o Результат зависит от разметки данных (меток классов).
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний