🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🤔 Как обучаются линейные модели?
Линейные модели обучаются путём нахождения оптимальных весов, которые минимизируют функцию потери, обычно через градиентный спуск. В случае простых моделей (например, линейной регрессии) может быть использовано аналитическое решение (метод наименьших квадратов). При больших данных или сложных задачах применяется итеративный подход для более эффективной оптимизации.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний