🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🤫Вопрос, который многих интересует: как мы проверяем код?
Для проверки кода с помощью сервиса foxtailbox.com мы используем ML-алгоритмы. Код на каждом из языков программирования проверяется по своему, но мы попробовали в упрощенном виде показать общую схему проверки.
✅Сервис клонирует код из репозитория GitHub и подготавливает его для дальнейшего анализа. Код разбивается на файлы или функции (в зависимости от ЯП) для более детальной оценки.
✅Проводится статический анализ кода. ML-алгоритмы обучены на большом количестве репозиториев, чтобы повысить качество понимания кода алгоритмами.
✅Проверяются стандарты оформления кода: согласованность в использовании отступов, названий переменных, комментариев, структуры кода и др.
✅Далее проверяет синтаксис: распознаются синтаксические ошибки или несоответствия в коде.
✅Анализ качества кода. Оцениваем качество кода по множеству метрик: количество строк кода, цикломатическая сложность,
анализ функциональных точек, покрытие кода тестами,
количество классов и абстрактных классов, и др. Алгоритмы обучаются на размеченных данных, где для каждого репозитория указывается его качество.
✅Также поверяется семантика кода: оцениваем его логичность и связанность.
➡️В дальнейшем мы планируем расширить проверку кода на предмет безопасности и производительности, а также внедрить оценку кода не только по языкам, но и по отдельным фреймворкам для каждого языка.