GPT Main News - AI technologies

Китайские нейронки захватывают мир — они уже заполнили половину рынка, потеснив ChatGPT и Claude Анализ показывает, что уже 45% запросов приходится на такие малоизвестные модели, как MiniMax, Zhipu, Moonshot. Причиной этому послужила цена, которая в 10-20 раз дешевле ИИ-гигантов, а работают они не хуже, чем у бигтехов. @GPTMainNews

🤔 Anthropic выпустили Claude Opus 4.6 — модель с миллионом токенов На бенчмарке SWE-bench новая версия выдаёт 82.7%. Плюс показывает сильные результаты в агентских задачах. Главная фишка — контекстное окно на 1 млн токенов. Это первая модель в линейке Opus с таким объёмом. Доступна для платных подписчиков. @GPTMainNews

Парни превращаются в ИИ-девушек и зарабатывают десятки тысяч долларов на OnlyFans. Контент ведут полностью от имени нейро-персонажа. Схема простая: создаешь виртуальную девушку, генерируешь фото и видео, общаешься с подписчиками — и масштабируешься без выходных. Один ИИ-креатор утверждает, что только за декабрь 2025 заработал $87 000 на одной такой «модели». @GPTMainNews

🦞 В соцсетях хайпует Clawdbot — ваш полноценный ИИ-сотрудник, который подключается к 50 (!) разным сервисам, помнит контекст за всё время и работает локально на вашем железе 24/7. На волне хайпа вышел годный набор 565+ скиллов — ИИ умеет отвечать за вас в Telegram, подключаться к умному дому, заказывать еду, вести соцсети и автоматизировать что угодно. На фото — лучшая шпаргалка для всех, кто хочет поставить себе личного Джарвиса. Установить — тут. @GPTMainNews

Waypoint-1: Open-source генератор игровых миров в реальном времени Стартап Overworld, основанный выходцами из исследовательской команды Stability AI, выложил в опенсорс Waypoint-1 — две модели (2.3B и 6.1B) для генерации интерактивных миров по текстовому промпту. Чуваки также привлекли $4.5 млн в pre-seed раунде. Я попробовал, в целом выглядит как любой другой диффузионный генератор миров, работающий в реальном времени. Прорыва нет, но это опенсорс! Но главная фича — это производительность: младшая модель способна работать на потребительских GPU, выдавая 30 FPS при генерации в 4 шага и аж 60, если генерить в 2 шага при разрешении 360p. Кстати, из прикольного: для сбора данных разрабы платят по $5 в час за запись геймплея целого ряда игр через их специальную софтину. @GPTMainNews

💡 Топ-7 книг об ИИ на русском - для тех, кто хочет понимать, что происходит Кому интересно собрали подборку книг, которые реально дают картину - от технологий до последствий для людей, власти и культуры. 1️⃣ «ИИ-2041» - Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань 10 историй о мире через 20 лет: медицина, деньги, любовь и контроль. Половина - аналитика, половина - художественные сюжеты. Читается легко, а мысли остаются надолго. 2️⃣ «Nexus» - Юваль Ной Харари Про то, как информационные системы эволюционировали от мифов до алгоритмов. Главный тезис: ИИ - первая технология, которая может принимать решения вместо человека. 3️⃣ «Грядущая волна» - Мустафа Сулейман Сооснователь DeepMind честно пишет о том, почему ИИ и биотех - это не просто прогресс, а огромный риск для существующих систем власти и контроля. 4️⃣ «Охота на электроовец» - Сергей Марков Глубокая и очень подробная книга про языковые модели: как они появились, как работают и куда всё идёт. Плюс - автор выложил её бесплатно в PDF. 5️⃣ «О дивные новые слова» - Салман Хан Основатель Khan Academy объясняет, почему ИИ - лучший шанс перезагрузить образование. Книга, которую публично рекомендовал Билл Гейтс. 6️⃣ «Общий искусственный интеллект» - Юлиан Тогелиус Спокойный и трезвый разбор AGI: без паники, без «восстания машин», с объяснением, что реально возможно, а что пока фантастика. 7️⃣ «Новый договор. Кино и зритель после ИИ» - Мария Кувшинова Очень актуально. Про то, как ИИ меняет визуальную культуру и почему «правда изображения» больше не работает так, как раньше. Если хотите понимать ИИ, а не просто пользоваться им - этот список отличная база. @GPTMainNews

В Китае массово открывают «школы роботов» — гуманоидов готовят к работе на заводах и в роли домашней прислуги. Их учат упаковывать посылки, готовить еду, убираться и выполнять бытовые задачи. За каждым роботом следят минимум два человека, которые корректируют движения и помогают запоминать правильные сценарии действий. Цель простая — закрыть дефицит обучающих данных для ИИ. Лучшие «выпускники» отправятся на реальные фабрики. Учебная практика закончилась, дальше — взрослая робот-жизнь. @GPTMainNews

ИИ-образование в России развивают… бигтехи Консалтинговая компания J’son & Partners опубликовала исследование, где сравнила подходы по подготовке ИИ-кадров в России, США и Китае. Общий для всех игроков вызов: образованию нужно 7–10 лет, чтобы догнать развитие технологий, а рынок ИИ меняется в разы быстрее. За ИИ-кадры в США отвечают автономные университеты с очень дорогим образованием, а в Китае всё централизует государство, в России сложилась третья модель, где ключевую роль в подготовке ИИ-спецов играет кооперация университетов с ИТ-компаниями. На деле это выглядит так: в разработке образовательных программ и подходов к обучению ИИ-спецов в университетах активно участвуют бигтехи. Часто практические знания в передовых областях сначала появляются в компаниях, а затем становятся базой для университетских программ. Например, в отчёте упоминается Школа анализа данных Яндекса, она начала готовить ML-специалистов ещё в 2007 году — задолго до нынешнего бума ИИ-бакалавриата и магистратур. @GPTMainNews

🚀 Вышло ультимативное руководство по созданию проектов в Claude Code — кодер за полчаса рассказал весь путь разработки от планирования до прода. Вшил ссылки на таймкоды: 00:00 — Не повторяй мою ошибку 02:30 — Фаза 1: план 02:54 — Два вопроса, которые нужно задать себе перед началом проекта 04:44 — Как использовать ИИ для планирования 06:14 — Создание спецификации проекта 11:36 — Фаза 2: настройка 12:04 — Сетап репозитория на GitHub 13:32 — Создание файла переменных окружения (.env) 13:50 — CLAUDE.md и как его заполнять 15:57 — Автоматическая документация проекта 18:24 — Установка плагинов 19:33 — Установка MCP-серверов 20:52 — Настройка кастомных slash-команд и sub-agents 23:22 — Продвинутая настройка: предварительная конфигурация прав 24:09 — Продвинутая настройка: хуки 24:55 — Фаза 3: разработка 25:41 — Создание MVP с Claude 26:33 — Ворк-флоу 1: разработка фичи 27:49 — Ворк-флоу 2: разработка по задачам (issue-based) 29:19 — Workflow 3: мультиагентная разработка (multi-clauding) 30:39 — Советы для продуктивной разработки 33:04 — Как применять всё, что вы узнали в видео Сохраняйте — тут. @GPTMainNews