и посмотреть медиа
HealthNet - Medicine and Technology
и посмотреть медиа
News of science, medical technologies and healthcare from HealthNet NTI Information Center.
News of science, medical technologies and healthcare from HealthNet NTI Information Center.
Channel of the HealthNet NTI Information Center. News from the world of science, advanced medical technologies and healthcare. Contacts: @Sophia_Goldberg, [email protected], healthnet.academpark.com.
🤖💔 НМИЦ Чазова начал отслеживать риски сердечно-сосудистых заболеваний с помощью ИИ от Яндекса. Пилот запустили в Тульской области. НМИЦК Чазова при поддержке Центра технологий для общества Яндекса запустил цифровой регистр пациентов, перенесших острый коронарный синдром (ОКС), с автоматическим заполнением данных. Система на базе ИИ анализирует медицинские документы, помогает отслеживать пациентов высокого риска и ускоряет принятие решений о дальнейшей терапии. Архитектуру и итоговую реализацию решения разработали специалисты Центра технологий для общества Яндекса, а прототип системы создали студенты Яндекс Практикума. Зачем это нужно? 💔 Сердечно-сосудистые заболевания – основная причиной смертности в России, а ОКС – это наиболее опасная ишемической болезни сердца, к которой относятся острый инфаркт миокарда и нестабильная стенокардия. У пациентов, перенесших ОКС, сохраняется высокий риск последующих сердечно-сосудистых осложнений: в течение 4 лет смертность в этой группе может достигать 20%. Как устроен регистр? 💙Объединяет данные пациентов с ОКС, выписанных после стационарного лечения в больницах Тульской области за последние 5 лет. В систему загрузили более 13 тысяч медицинских документов. 💙Сначала ИИ полностью обезличивает документы, что позволяет соблюдать требования 152-ФЗ. Затем извлекает из документов более 90 текстовых параметров, необходимых для наблюдения за пациентами с ОКС, после чего эти данные автоматически передаются в аналитическую систему для мониторинга и визуализации. 💙Система распознает медицинские термины, аббревиатуры, латинские названия и другие особенности текста, в том числе диагноз, сопутствующие заболевания, результаты обследований, данные осмотров, историю заболевания, информацию об операциях и принимаемых лекарствах. 💙Теперь на задачу обработки данных, которая раньше выполнялась вручную, уходит несколько минут вместо часов. «В настоящее время до 20% пациентов, перенесших ОКС, не охвачены ранним диспансерным наблюдением. Ведение автоматизированного регистра позволяет оперативно выявлять этих больных и инициировать их наблюдение, помимо этого – облегчает планирование визитов, определение объема обследований и своевременный отбор на интервенционные вмешательства, повышает эффективность телемедицинских консультаций в отдаленных регионах и формирование целевых групп для выездных специалистов», – комментирует Сергей Проваторов, главный научный сотрудник лаборатории совершенствования оказания медицинской помощи больным с ИБС, НМИЦК имени Чазова. 🎯 Как отмечают в Яндексе, первый и самый сложный этап в подобных проектах – подготовка данных. У многих компаний, в том числе медицинских организаций, такие данные есть, но их использование разработчиками невозможно без предварительного обезличивания. Цифровой регистр решает эту проблему, тем самым открывая новые возможности для применения ИИ в науке и в социально значимых областях, таких как здравоохранение. В будущем участники проекта планируют создать такие регистры и в других регионах ЦФО, а также масштабировать систему на другие заболевания, в том числе онкологические. #ИИ #СППВР #скрининг #ССЗ
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!