и посмотреть медиа
IT-BOX - IT-контент
и посмотреть медиа
Канал с разнообразным IT-контентом: новости, обзоры, советы для профессионалов и любителей технологий.
Канал с разнообразным IT-контентом: новости, обзоры, советы для профессионалов и любителей технологий.
AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.
💻 IT-BOX — это удобный источник свежих новостей и материалов по информационным технологиям. Здесь собраны обзоры гаджетов, программного обеспечения, тренды в разработке и многое другое.
Канал подходит как для начинающих, так и для опытных специалистов, предлагая структурированный контент без лишней воды. Узнавайте о новых инструментах, обновлениях и кейсах из мира IT. 🛠️📊
Регулярные публикации помогают оставаться в тонусе и вдохновляться на новые проекты. Идеально для тех, кто хочет развиваться в IT-сфере без траты времени на поиск информации. 🌐✨
Сто лет не читал комментарии на YouTube. И попался один любопытный. Мне кажется, одна из проблем с поиском работы в IT, если откинуть ситуацию, что воюющему миру айтишники нужны не так сильно, как миру, где правит рыночная экономика, заключается в том, что людям продали две идеи. Первая, что информационные технологии являются путёвкой в жизнь. Но это ладно. Частично это правда. А вторая, что результат можно получить достаточно быстро. Мой опыт говорит о том, что специалист, который действительно приносит пользу, получается лет после пяти обучения в университете и потом ещё лет после пяти опыта в нужных компаниях. И даже если мы откидываем варианты с техническими вузами, то раньше чем лет через десять ничего толкового обычно не получается. Мне кажется, это справедливо практически для всех сложных профессий. На что рассчитывают люди, которые хотят за полтора года во взрослом возрасте выучиться с нуля и ещё найти того дурака, который будет им платить деньги за последующее обучение, я не знаю. Но что-то мне подсказывает, что сейчас довольно большой процент таких несгибаемых оптимистов отвалился в первую очередь. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаКак не палиться делая документы через AI? Давайте будем реалистами - в 2026 году текстовый AI-контент делают все. И ладно если это пост в телеграмм, но это может же быть и документ за который заказчик заплатил хулиард денег. Вопрос, насколько это этично и безопасно - открытый, но в тоже время иногда хочется "не палиться". Вы наверно обращали внимание на то, что даже сам GPT можно спросить насколько вероятно, что текст создавался AI и при этом он довольно точно "угадывает". Многие фишки видят и люди невооруженным взглядом, например длинные дефисы, но в реальности улик гораздо больше. Чтобы не палиться откровенно создали инструмент - Watermarks-remover задача которого эти улики убирать (Ссылка скрыта У AI-контента нет какого-то одного универсального «водяного знака», который можно просто найти и удалить. Признаки того, что контент был создан ИИ, могут быть спрятаны в разных местах: в невидимых символах текста, в особенностях того, какие слова и токены выбирает модель, или в метаданных файла. Например, SynthID Text оставляет статистический след прямо в структуре сгенерированного текста. А C2PA добавляет к файлу подписанную информацию о том, кто и как его создал или изменял. Поэтому удалить, например, длинные тире, необычные пробелы или метаданные — ещё не значит удалить все возможные признаки AI-происхождения. Одни признаки могут исчезнуть после копирования, конвертации или скриншота, а другие при этом останутся. Репозиторий watermarks-remover пытается разложить эту задачу по отдельным техническим каналам. Это не нейросеть и не «универсальный антидетектор», а agent skill и набор Python-скриптов. Что он делает: • Проверяет текст. Ищет zero-width characters, bidi-коды, Unicode tag characters, variation selectors и необычные пробелы. • Очищает детерминированный слой. Удаляет найденные невидимые символы и нормализует похожие пробелы. Результат можно проверить повторным сканированием. • Чистит контейнеры. Убирает C2PA, EXIF, XMP, свойства документа и AI-related metadata из PNG, JPEG, SVG, PDF, DOCX, ODT, HTML и Markdown. • Работает со статистическими метками текста. Здесь простого удаления символов недостаточно: сигнал распределен по формулировкам. Поэтому инструмент предлагает переписать текст другой моделью, применить paraphrase, back-translation или структурную регенерацию. • Может оценить SynthID в изображении, если отдельно подключить внешний reverse-SynthID. Важно: это только scoring. Pixel-level watermark проект не удаляет. Этот инструмент не удаляет водяные знаки, которые встроены прямо в изображение, аудио или видео, и не гарантирует удаление всех механизмов C2PA. Он также не может доказать, что текст написал человек. Если после очистки метаданные больше не обнаруживаются, это означает только одно: именно этот конкретный слой метаданных был удалён или больше не распознаётся. Другие признаки происхождения контента при этом могут сохраниться. P.S Гарантий что текст не отличит "родная мать" не дает, но в тоже время откровенные улики убирает.
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!
Community channelCasterwith news, discussions and useful content.
Service, parts and tires for motorcycles BMW in one place.
Premium themes and pluginsWordPresswith official GPL licenses. Authentic versions for websites in the Telegram channel.