🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
📕 Python Polars: The Definitive Guide: Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive DataFrame API (2025)
Практическое руководство по Polars для быстрого преобразования, анализа и визуализации данных в Python.
❓ Что внутри:
— Загрузка данных из CSV, Parquet, таблиц, БД и облачных хранилищ
— Expressions как основа запросов в Polars
— Работа с текстом, датами и вложенными структурами
— Eager и Lazy API
— Построение data pipelines и EDA
— Визуализация с Altair, hvPlot, plotnine и Great Tables
— Расширение Polars через Python и Rust
— GPU-ускорение обработки данных
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как эффективно обрабатывать большие объёмы данных
✅ Как использовать Polars вместо или вместе с pandas
✅ Как строить быстрые и выразительные data pipelines
✅ Как ускорить обработку данных с помощью lazy execution и GPU
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом