Книги IT - для программистов

Куда на самом деле уходят токены во время агентного кодинга? ⚡️

😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки. ⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу. В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍 До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе. 🔗 Узнать подробности о курсе 🏃♀️ Proglib Academy

📕 Common Circuits: Hacking Alternative Technological Futures (2025) Когда устал от бигтеха, стартапов и бесконечных митингов про «ценности» — приходи в хакерспейс. Тут паяют, шьют свои VPN, меряют радиацию и обсуждают будущее человечества на Arduin'о. Common Circuits — книга о том, как энтузиасты из Сан-Франциско, Токио и Шэньчжэня тихо строят альтернативу технокорпорациям. Без венчуров, но с Raspberry Pi, сломанным принтером и мечтой о цифровых правах. Если ты тоже считаешь, что «опенсорс — это не хобби, а образ жизни», и что «массовое наблюдение — не фича, а баг» — тебе сюда ✅ 🔗 Скачать книгу 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Eloquent JavaScript (4th Edition) (2024) Обновлённое издание одной из самых популярных книг по JavaScript — от основ языка до создания полноценных веб-приложений. ❓ Что внутри: — Современный JavaScript 2024 — Основы языка и ключевые конструкции — Работа в браузере и Node.js — Асинхронность и взаимодействие с API — Создание собственного языка программирования — Разработка игр, графического редактора и динамического сайта — Практические задания в конце каждой главы Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как уверенно писать на современном JavaScript ✅ Как устроены приложения в браузере и Node.js ✅ Как применять язык на практике, а не только изучать синтаксис ✅ Как перейти от небольших скриптов к полноценным проектам 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery (2020) Книга о принципах профессиональной разработки, которые остаются актуальными независимо от языка, фреймворка или технологий. ❓ Что внутри: — Как бороться с деградацией кода — Принципы непрерывного обучения разработчика — DRY и борьба с дублированием знаний — Гибкая архитектура и поддерживаемый код — Практики эффективного тестирования — Работа с многопоточностью и безопасностью — Инструменты и привычки продуктивного разработчика — Подходы к командной разработке Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как писать код, который легко поддерживать годами ✅ Как принимать более взвешенные инженерные решения ✅ Как выстроить сильные профессиональные привычки ✅ Как развиваться не только технически, но и как инженер Если хотите глубже разобраться в архитектуре, принципах проектирования и написании поддерживаемого кода, обратите внимание на курс «Архитектуры и шаблоны проектирования» 💡 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI (2024) Понятное объяснение математики, на которой держатся машинное обучение и современные AI-системы. ❓ Что внутри: — Линейная алгебра и математический анализ в ML — Как формулы превращаются в обучающиеся модели — Связь математики, вычислительной техники и развития AI — Возможности и ограничения машинного обучения — Примеры из медицины, науки и реальных систем принятия решений — Размышления о связи искусственного и естественного интеллекта Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Почему модели вообще способны обучаться ✅ Какая математика лежит в основе современного AI ✅ Как оценивать сильные и слабые стороны ML-систем ✅ Как перейти от интуитивного понимания к более глубокому 💡 Разобрать математическую основу AI на практике поможет курс «Математика для разработки AI-моделей». 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI. Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код. 🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами. Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️ Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи. Стартуем 31 августа. До конца июля можно присоединиться по ранней цене, а доступ к материалам останется бессрочным 😀 🔗 Посмотреть, что будет на курсе 🏃♀️ Proglib Academy

🎹 Хорошая документация сегодня экономит время не только коллегам, но и AI. Почему она стала важнее, чем кажется, — в посте ниже 👇

📕 Domain-Specific Small Language Models: Efficient AI for Local Deployment (2026) Практическое руководство по созданию и локальному запуску небольших языковых моделей для конкретных предметных областей. ❓ Что внутри: — Подбор размера модели под задачу — Fine-tuning на собственных датасетах — Hugging Face и open source-инструменты для SLM — Квантизация и оптимизация через ONNX — Запуск моделей на ноутбуках и мобильных устройствах — Интеграция SLM в RAG и агентные системы — Развёртывание и создание API для инференса Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как адаптировать модель под узкую предметную область ✅ Как снизить стоимость и требования к железу ✅ Как запускать модели локально и сохранять данные внутри инфраструктуры ✅ Как встроить SLM в полноценное AI-приложение Применить SLM в агентных системах поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 💡 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом