Книги IT - для программистов

📕 Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale (2025) Практическое руководство по проектированию микросервисов с использованием событийной архитектуры и потоков событий. ❓ Что внутри: — Основы Event-Driven Architecture (EDA) — Проектирование событий и Event Streams — Паттерны событийных микросервисов — Эволюция схем сообщений — Интеграция микросервисов через события — Построение масштабируемых распределённых систем — Инструменты для работы с событийной архитектурой Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как проектировать событийные микросервисы ✅ Как организовать обмен данными через события ✅ Как строить масштабируемые распределённые системы ✅ Как внедрять Event-Driven Architecture в существующие проекты 💡 Изучить тему глубже поможет курс «Архитектуры и шаблоны проектирования» 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока: - Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%. После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе

😎 Запускаем новую рубрику — будем показывать проекты наших студентов Не учебные примеры, а решения реальных задач, которые появились во время обучения. 🅰️ Первый отзыв — от Ксении, backend-разработчица из финтеха. Она устала каждый раз искать нужную таблицу в документации и решила эту проблему с помощью AI-агента 🤩 Как появился DB Navigator и что получилось в итоге — в карточках 🔥 5 поток курса стартует завтра. Не успеете — можно присоединиться в первые дни без потерь 🔗 🏃♀️ Proglib Academy

🥲🥲 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»! Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний. Старт уже завтра! Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока! Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой. 🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе

🐳 Полезные шпаргалки по Docker Основные команды, устройство Docker, работа с контейнерами, образами, сетями и томами — всё в компактном формате. Отлично подойдут для работы и быстрого повторения. 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🤫 Кажется, у AI появилась новая болезнь — агентомания Сегодня агента пытаются добавить почти в любую задачу. Но на курсе мы постоянно задаем себе вопрос: А здесь вообще нужен агент? Потому что иногда агент — это как собрать целую команду специалистов, чтобы узнать, какая сегодня погода. Да, они справятся. Но один запрос к модели справится быстрее, дешевле и проще 👍 🟢 Обычно агент нужен, когда: — задача состоит из нескольких шагов; — следующий шаг зависит от результата предыдущего; — нужно принимать решения, использовать инструменты и проверять собственную работу. Если же задача сводится к схеме «запрос → ответ», чаще всего достаточно хорошего промпта. Такие инженерные решения редко приходят сами собой — именно поэтому на курсе мы уделяем много внимания не только реализации, но и выбору правильной архитектуры 💡 Согласны: ❤️ — да 🔥 — нет 🏃♀️ Proglib Academy

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure (2022) Практическое руководство по Kubernetes — от запуска первого кластера до развёртывания и сопровождения облачных приложений. ❓ Что внутри: — Основы Kubernetes и архитектура кластера — Pods, Deployments и Services — ConfigMaps и Secrets — Jobs и DaemonSets — Масштабирование приложений — Развёртывание и обновление сервисов — Практические сценарии использования Kubernetes Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как работает Kubernetes на практике ✅ Как разворачивать и масштабировать приложения ✅ Как использовать основные объекты Kubernetes ✅ Как строить cloud-native инфраструктуру 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом