Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Code on a Napkin - Python coding

Code on a Napkin - Python coding

Channel about programming in Python and other languages. Simple explanations and codes.

No ratings
320
28.10.2026
320
28.10.2026
No ratings
320
28.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Channel about programming in Python and other languages. Simple explanations and codes.

Подписчиков 2,347
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/napkincode

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

Resource for those interested in programming. Focus on Python, but covers other topics as well. Simple examples and breakdowns.

Latest posts

Code on a Napkin - Python coding
Code on a Napkin - Python coding
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Знаете ли вы, что += в Python это не просто сокращение x = x + y? Выглядит как короткая запись – но под капотом это два разных оператора. x = x + y всегда создает новый объект и присваивает его переменной слева. += сначала пытается изменить сам существующий объект, не создавая новый – через метод __iadd__. И только если у типа такого метода нет – работает как обычный +: создает новый объект. Для изменяемых типов (list, bytearray) разница принципиальна. Если на один список смотрят две переменные, две внешне одинаковые операции дают разный результат: a = [1, 2, 3] b = a a += [4] print(a) # [1, 2, 3, 4] print(b) # [1, 2, 3, 4] – b изменился, теперь это тот же список a = [1, 2, 3] b = a a = a + [4] print(a) # [1, 2, 3, 4] print(b) # [1, 2, 3] – новый объект, b нетронут Для списка += вызывает метод list.__iadd__ – он дописывает элементы в существующий объект и возвращает тот же самый объект. + всегда создает новый список. Поэтому когда на один список уже есть другая ссылка, результаты двух операций расходятся. Еще одна ситуация – кортеж, внутри которого лежит изменяемый объект: t = ([1, 2, 3],) try: t[0] += [4] except TypeError as e: print(e) # 'tuple' object does not support item assignment print(t) # ([1, 2, 3, 4],) – список ВНУТРИ обновился Python выполняет t[0] += [4] в два шага: сначала вызывает list.__iadd__ на внутреннем списке – список меняется и становится [1, 2, 3, 4]. Потом Python пытается записать результат обратно через t[0] = ... – и падает, потому что кортеж неизменяем. Операция и упала с ошибкой, и сработала одновременно. Понять, создает ли += новый объект или меняет старый – можно через id(): x = 10 print(id(x)) x += 1 print(id(x)) # другой id – int неизменяем, += создал новый объект lst = [1, 2] print(id(lst)) lst += [3] print(id(lst)) # тот же id – сам список поменялся, новый объект не создавался Для неизменяемых типов (int, str, tuple, frozenset) += действительно эквивалентен x = x + y – создается новый объект и присваивается переменной. Для изменяемых – меняется тот же объект, к которому уже были привязаны и другие переменные. Отсюда и расхождение ссылок, и парадокс с кортежем. += это не синтаксический сахар, а отдельный оператор со своим dunder-методом __iadd__. Для изменяемых типов он меняет сам существующий объект, не создавая новый – из-за этого ломаются разделяемые ссылки и появляется парадокс с кортежем, в котором операция падает и срабатывает одновременно. То же самое относится к -=, *=, /= и остальным – у каждого свой __isub__, __imul__, __itruediv__. В следующий вторник – * на списке: почему [[]] * 3 это не три копии, а три ссылки на один объект. Код на салфетке x Кусочки кода
Code on a Napkin - Python coding
FAQ

Open Code on a Napkin - Python coding in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Code on a Napkin - Python coding directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Code on a Napkin - Python coding.

The exact features depend on the resource. Open Code on a Napkin - Python coding to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.4% last 30 days
Current
2,347
Month ago
2,356
Average growth
+0 / day
Updated
1 day ago

Reviews for channel Code on a Napkin - Python coding

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login