Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Code on a Napkin - Python coding

Code on a Napkin - Python coding

Channel about programming in Python and other languages. Simple explanations and codes.

No ratings
317
26.10.2026
317
26.10.2026
No ratings
317
26.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Channel about programming in Python and other languages. Simple explanations and codes.

Подписчиков 2,347
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/napkincode

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

Resource for those interested in programming. Focus on Python, but covers other topics as well. Simple examples and breakdowns.

Latest posts

Code on a Napkin - Python coding
Code on a Napkin - Python coding
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Всем доброго вечера пятницы! «Мышиная охота» (1997) «Мышиная охота» — безбашенная семейная комедия про двух братьев, которых уделывает… одна маленькая мышь. Ларс и Эрни Шмунц наследуют от отца старый особняк и сначала не воспринимают его всерьёз, пока не понимают, что дом может стоить огромных денег. Единственная проблема — в доме давно живёт очень умная и вредная мышь, которая превращает каждый их план ремонта и продажи в катастрофу. Братья устраивают ей настоящую войну с ловушками, инсектами и даже тяжёлой техникой, но чем сильнее давят, тем позорнее сами выглядят. Фильм идеально подойдёт, если хочется лёгкого, визуального юмора в стиле старых мультфильмов: много физической комедии, абсурдных ситуаций и ощущение, что разум у этой мыши явно побольше, чем у людей вокруг. Приятного просмотра!
Code on a Napkin - Python coding
Code on a Napkin - Python coding
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Знаете ли вы, что float('nan') != float('nan') – True? NaN не равен самому себе – и во всех языках, реализующих IEEE 754, это работает одинаково. В Python, JavaScript, C, Rust, Go – это не особенность реализации, а стандарт. И есть у этого конкретная причина. nan = float('nan') print(nan == nan) # False print(nan != nan) # True print(nan > 0) # False print(nan < 0) # False print(nan == 0) # False NaN не больше нуля, не меньше нуля и не равен нулю. Он не равен ничему – включая себя. Уильям Кахан, архитектор IEEE 754, сделал это намеренно. Логика была такая: NaN – это результат операции без определенного ответа. 0/0, sqrt(-1), inf - inf – это все разные операции, и нет оснований считать, что их результаты совпадают; два неизвестных не обязаны быть равными. Если бы NaN == NaN было True, то пришлось бы признать, что все неопределенности одинаковы, а это математически неверно. У этого решения есть практическое следствие: NaN можно обнаружить через сравнение с самим собой. Именно так и задумывалось – до math.isnan это был идиоматичный способ: import math x = float('nan') print(x != x) # True – работает благодаря тому же свойству print(math.isnan(x)) # True – правильный способ в современном коде А вот list при проверке вхождения сначала сравнивает объекты через is, и только потом через == – поэтому один и тот же nan находит себя в списке, а другой – нет: a = float('nan') b = float('nan') print(a in [a]) # True – тот же объект, is -> True, == не проверяется print(a in [b]) # False – разные объекты, == -> False NaN также портит сортировку: sorted([1, float('nan'), 2]) выполнится без ошибки, результат может зависеть от исходного расположения данных, потому что алгоритм сортировки предполагает транзитивность сравнений, которой у NaN нет. Кахан получил премию Тьюринга в 1989 году – в том числе за IEEE 754. Стандарт вышел в 1985-м и впервые унифицировал floating point на всем железе: до этого каждый производитель реализовывал свой формат, и один и тот же код давал разные результаты на разных машинах. Код на салфетке x Кусочки кода
Code on a Napkin - Python coding
Code on a Napkin - Python coding
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🐝 Улей — это не один сервер Как обычно делают стартапы: берут одну машину, закидывают всё на неё и забывают. Быстро, просто, дёшево. Мы сделали иначе. Улей — это кластер из нескольких серверов, разнесённых по разным странам. Данные — отдельно, агенты — отдельно, управление — отдельно. Каждая часть живёт своей жизнью. Зачем? Чтобы, если что-то упало, остальное продолжало работать. Чтобы добавить мощность, не пересобирая всё с нуля. Чтобы ваш агент отвечал, даже если мы что-то обновляем на соседнем сервере. И про рост. Когда текущих мощностей перестанет хватать, мы просто добавляем ещё один сервер в кластер. Без остановки, без миграций, без танцев с бубном. Новая машина встаёт в строй — нагрузка распределяется сама. Это не «масштабирование в следующем году». Это заложено с первого дня. 🐝 Технологии оживают в Улье. → agenthive.ru → @agenthive_ru
Code on a Napkin - Python coding
Code on a Napkin - Python coding
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Привет, друзья! 👋 Еще одна неделя позади, и у нас накопилось много интересного контента. Вот самые полезные и увлекательные материалы, которые мы выбрали для вас на этой неделе: 📋 Новое на канале: 🔄 Понедельник, 25.05.2026 — Дайджест ⚙️ Вторник, 26.05.2026 —Знаете ли вы, что переполнение 16-битного числа уничтожило ракету Ariane 5? 🔧 Пятница, 29.05.2026 — ALEMBIC ENUM AUTOMATION 🎬 Пятница, 29.05.2026 — Пятничный кинорелакс 🔗 Будьте ближе к нам: 🌐 Читайте полные статьи на сайте 💬 Присоединитесь к обсуждению в чате Спасибо, что остаетесь с нами! Надеемся, что эти материалы будут вам полезны. Удачи в новой неделе! 🚀 #дайджест #код #python #полезное #код_на_салфетке 😼 @napkincode
Code on a Napkin - Python coding
Code on a Napkin - Python coding
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Всем привет! «Военная машина» (2026) «Военная машина» — жёсткий фантастический боевик от Netflix про солдат, которые вместо учений получают реальный бой с неуязвимым врагом. Учебный отряд рейнджеров отправляется на финальное испытание, где надо пройти изнуряющий марш и выжить в полевых условиях. В горах и лесу подготовка срывается, когда на них выходит огромный боевой робот неизвестного происхождения — почти неуязвимая «машина смерти», которая методично выкашивает бойцов. Связь отрезана, помощи не будет, и сапёру с позывным «81» приходится взять командование на себя и превратить тренировку в реальную операцию по выживанию. Фильм понравится, если любишь военные истории с примесью научной фантастики: здесь есть напряжённые тактические эпизоды, тема травм прошлой войны и вопрос, способен ли человек переиграть идеальное оружие. Приятного просмотра!
Code on a Napkin - Python coding
Code on a Napkin - Python coding
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Всем привет! Знакома ли вам боль использования Enum в моделях SQLAlchemy и миграциях Alembic? Мне вот очень знакома... Суть проблемы: когда вы создаете модель с полем, ссылающимся на Enum-класс, Alembic корректно генерирует начальную миграцию. Однако, как только вы пытаетесь добавить, удалить или изменить значения в перечислении и создаете новую миграцию — Alembic просто игнорирует эти изменения. Никаких новых инструкций не появляется. Решение этой проблемы всегда было немного утомительным: приходилось вручную прописывать изменения в миграциях и надеяться, что все сделано правильно. (И да, привет кое-кому из чата, кто считает, что все миграции нужно писать руками =) ) И совершенно внезапно я наткнулся на библиотеку alembic-postgresql-enum. Она встраивается в Alembic как хук и автоматически отслеживает изменения в Enum-классах при генерации новых миграций. Головная боль в прошлом! Ссылка на репозиторий проекта: Ссылка скрыта
Code on a Napkin - Python coding
Code on a Napkin - Python coding
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Знаете ли вы, что переполнение 16-битного числа уничтожило ракету Ariane 5? 4 июня 1996 года Ariane 5 Flight 501 поднялась в воздух и через 37 секунд взорвалась. Причина – навигационный код, который без изменений скопировали с Ariane 4. Там он работал годами, а на Ariane 5 его не хватило и на минуту. Система ориентации конвертировала 64-битное число с плавающей точкой в int16. В Ariane 4 это значение физически не выходило за пределы диапазона – проверки не писали, потому что казалось, что незачем. Ariane 5 летела по другой траектории с большей горизонтальной скоростью – значение вышло за пределы int16: import ctypes value = 32767 print(ctypes.c_int16(value).value) # 32767 — максимум для signed int16 value = 32768 print(ctypes.c_int16(value).value) # -32768 — за пределами диапазона int16 хранит числа от -32768 до 32767. В Python int переполниться не может – это bignum, он просто растет: value = 32767 print(value + 1) # 32768 — Python не знает про int16 print(type(value)) # # Чтобы увидеть ограничения int16, нужно явно попросить: import ctypes print(ctypes.c_int16(32768).value) # -32768 Навигационный код был написан на языке Ada – в нем конверсия float в int16 бросает исключение, когда число выходит за диапазон. Исключение не обработали: навигационная система SRI передала диагностический дамп по шине данных, а бортовой компьютер интерпретировал его как валидные данные полета и начал править курс по мусорным координатам – ракета попыталась скорректировать положение и разрушилась под нагрузкой. Резервная SRI не помогла – там стоял идентичный код. Она отказала почти сразу по той же причине. В официальном отчете комиссии прямо написано: код считался безопасным из-за ограничений полетного профиля Ariane 4. Никто не спросил, будут ли те же ограничения справедливы для новой ракеты. На борту было четыре научных спутника Cluster стоимостью около $370 млн – они должны были изучать магнитосферу Земли. Cluster в итоге запустили повторно в 2000 году, на Союзах. Python не воспроизведет этот баг случайно – int здесь бесконечен по умолчанию. Но ctypes, numpy, struct – любой из них вернет C-поведение, если попросить. Тип данных – это не просто размер памяти, это контракт о том, что произойдет на границе. Код на салфетке x Кусочки кода
Code on a Napkin - Python coding
Code on a Napkin - Python coding
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Привет, друзья! 👋 Еще одна неделя позади, и у нас накопилось много интересного контента. Вот самые полезные и увлекательные материалы, которые мы выбрали для вас на этой неделе: 📋 Новое на канале: 🔄 Понедельник, 18.05.2026 — Дайджест ⚙️ Вторник, 19.05.2026 — Знаете ли вы, что в UTC реально существует секунда `23:59:60` – и Python умеет ее парсить? 🔧 Среда, 13.05.2026 — Глас народа — закон. 67% проголосовало за «Сметану» 🎬 Пятница, 22.05.2026 — NEW PROJECTS AND AI AGENTS и Пятничный кинорелакс ⚙️ Суббота, 23.05.2026 — S3 OOM BUG FIXED 🔗 Будьте ближе к нам: 🌐 Читайте полные статьи на сайте 💬 Присоединитесь к обсуждению в чате Спасибо, что остаетесь с нами! Надеемся, что эти материалы будут вам полезны. Удачи в новой неделе! 🚀 #дайджест #код #python #полезное #код_на_салфетке 😼 @napkincode
Code on a Napkin - Python coding
Code on a Napkin - Python coding
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Всем привет! Последний релиз нашего инструмента по созданию бэкапов ReBack был аж в январе 2025 года. Поздабросил я проект, каюсь. Руки дорабатывать его всё ещё не дошли, но я тут столкнулся с одним старым багом: если размер отправляемого в S3 файла больше свободной ОЗУ — то привет Out Of Memory! И это был не мой косяк, а библиотеки для работы с S3, но в обновлённой версии этой библиотеки проблема устранена и теперь там динамический расчёт параллельности: чанки по 8 МБ грузятся не все сразу, а ровно столько, сколько влезает в свободную память. Хоть гигабайтные архивы заливай — больше не упадёт. В общем, кому интересно, прошу в репозиторий: Ссылка скрыта Или сразу на страницу релиза: Ссылка скрыта
Code on a Napkin - Python coding
FAQ

Open Code on a Napkin - Python coding in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Code on a Napkin - Python coding directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Code on a Napkin - Python coding.

The exact features depend on the resource. Open Code on a Napkin - Python coding to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.4% last 30 days
Current
2,347
Month ago
2,356
Average growth
+0 / day
Updated
21 hours ago

Reviews for channel Code on a Napkin - Python coding

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login