Convergence - AI analysis

Всем привет! Понимаю некоторое негодование, которое мне пишут в личку) Прошу прощения за отсутствие постов. С работой и учебой совсем не оставалось времени... Читая последние посты, увидел, что они почему-то больше негативные, чем позитивные, как будто ничего хорошего вокруг не происходит. Давайте исправлять ситуацию. В нашей стране существует такая компания, как "Яндекс". IT-гигант (если смотреть в масштабах нашей страны), который начал свою работу еще в прошлом тысячелетии . Начинали с простого приложения для локального поиска файлов, которое использовали научно-исследовательские институты., а в 1997 году была продемонстрирована поисковая система Yandex.ru. Хотелось бы расписать историю компании, про путь становления и как компания пришла к тому, что мы видим сегодня, но не в этом посте (если хотите подобный формат, дайте обратную связь. В таком формате хочу рассмотреть ВК. Рассказать о том, как его отжимали у Дурова и как компания докатилась до того, что будучи монополистом, она из года в год терпит многомиллиардные убытки). Так вот, Яндекс - технологический локомотив нашей страны, чьи технологии двигают страну в это очень тяжелое время, испытал технологию автономного управления (может звучать как реклама, но нет. Осуждаю Яндекс за то, что в тихую убрали кешбэк от Яндекс Заправок и поддержка не смогла мне объяснить, почему на сайте кешбэк указан, но по факту его нет). Маршрут приходил по трассе Москва-Тула, где автомобиль проехал порядка 400 километров без помощи водителя. Всю дорогу автомобиль вела разработанная Яндексом технология автономного управления. В её основе лежит нейросеть-трансформер, которая обучена на массиве данных о действиях опытных водителей. Нейросеть предсказывает поведение других участников движения и планирует траекторию с учётом прогноза. Под руководством ML-планировщика машина выполняла активное маневрирование, уступала дорогу общественному транспорту, аккуратно объезжала зоны дорожных работ и миновала пункты взимания платы на трассе — расчёт за проезд производился транспондером. Радует, что это поездка была не на закрытом полигоне, а в реальных условиях трафика. Глядя на видео, видны некоторые недостатки. Например, на некоторых участках временные (желтые) знаки показывали ограничение 50, а машина ехала 55. Понятно, что камеры штрафовать начинают с превышения в 19 км/ч (плюс погрешность устройства замирающего скорость порядка 1-2 км/ч), но все равно это является превышением и нарушением. Не думаю, что в будущем данная технология полностью заменит водителей грузоперевозок, но точно уменьшит их количество. Заезжать на погрузку-разгрузку такая нейросеть полноценно думаю не сможет. Там водителям приходится ждать по несколько часов своей очереди и маневрировать среди других таких авто, чтобы нормально подъехать. Плюс ко всему этому, существуют вопросы по поводу ремонтов, заправок и т.д. Страна у нас огромная и существует много мест, где температура зимой опускается за - 30 градусов, что вызывает поломки. Также дороги нашей необъятной не позволят ездить нейросети где угодно (отсутствие разметки, ямы, гравийка). К тому же, у нас любят ездить до последнего. На изношенной резине, на автомобиле, где по мере необходимости нужно подливать масло, старые ступичные подшипники из-за которых, клинят колеса (думаю, каждый из вас видел на дороге след от одного колеса , вот они из-за этого). В целом, новость хорошая, но данная система будет требовать тотального контроля за состоянием авто, дорог и самой нейросети, но на определённых проверенных участках дорог (может на платках) такие автомобили в будущем скорее всего появятся. С одной стороны - это вытеснит водителей, которым придется искать другое место работы, а с другой стороны, цены на все товары прилично упадут, потому что почти все продукты и товары возят фурами.Также не понятна юридическая сторона данного вопроса, как законодательно выпустить такие автомобили на дороги? Кто будет виноват, в случае ДТП, как буду проходить разбирательства? Европротокол уже не оформить) Конвергенция 🖥