Lead’s Notes-ITsupervisory

Я ведь единственный из ваших подписок ещё не писал про "ИИ-трансформацию"?) Сегодня тоже не напишу, напишу про смежное, но другое. В целом, для всех, кто здесь управляет чем-то большим и принимает решения о внедрении у меня две новости. Плохая: Что-то, что по-честному можно назвать полной трансформацией — это супер-сложно и дорого. Оно НЕ надевается на ваши существующие процессы в 100% случаев и ни за какое количество итераций не достигается через "мы поверх нашей документации, процессов и людей натянем ai-тулзы". Не получится у тебя, сделав несколько эволюционных изменений, из компании, в которой 500 человек живёт по скраму, стать компанией, в которой 10 человек и 200 агентов как-то что-то делают. Я не знаю таких кейсов, одно никак не вытекает из другого. Этот переход очень рискованный, дорогой, и я не уверен, что вообще для всех возможен. Хорошая: Компании не нужна полная трансформация, чтобы стать измеримо эффективнее. Скорее всего, ты сильно недооцениваешь количество дыр в карманах, из которых сейчас вываливаются деньги и время. Например: у тебя есть разрабы и QA. Одни умеют кодить, вторые — нет и не хотят. Разрабы, в принципе, могут абсолютно без проблем писать тесты, но им "не хочется". Сидеть и месяц покрывать тестами чекаут — это скука невозможная, и вроде дела поважнее есть для самых дорогих людей в компании. Что вы придумали? Правильно, научить писать простейшие тесты ручных QA. К чему это привело? Несколько очень активных QA научились. А многие — не научились и в итоге вы имеете конструкцию, где разрабы все равно тратят время сначала на обучение тестеров, потом на ревью их тестов. Причем все работают "на отвали": одни плохо пишут тесты, тк не хотят, вторые плохо их ревьюят, тк устали еще на этапе обучения первых. Дорого, еще и результат так себе. Как можно по-другому? Тот самый разраб, заставляющий qa писать тесты, а потом заставляющий себя их ревьюить, может значительную их часть генерировать, когда напишет код. Время на ревью и правки, скорее всего, не превышает время, которое он тратит на работу с qa. Кстати, оно будет постепенно уменьшаться: в работе с агентами постепенно прогрессируешь, копишь скиллы и тд. Оптимизация на ровном месте? Ещё какая. С AI? С AI. Трансформация? Да не особо, но какая разница? И если ты "большой" — ты такого найдёшь много, и быстро. Есть такая штука, "налог на сложность". Вот его можно по нарастающей платить токенами. И без революций. Начав этим заниматься, поймешь, что, вообще-то и без AI не дожимаешь на процессах, людях, и даже на управлении инфраструктурой. Кстати, для любителей цветных карточек, недавно поговорили с The Edgers про оптимизацию бюджета с AI и без него для руководителей. ———— Вам как, интересно больше на тему?