Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Machinelearning - ML and Data Science

Machinelearning - ML and Data Science

Channel about machine learning and Data Science. Practical instructions for running LLMs and neural networks on simple devices.

No ratings
780
29.10.2026
780
29.10.2026
No ratings
780
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Channel about machine learning and Data Science. Practical instructions for running LLMs and neural networks on simple devices.

Подписчиков 277,179
Тематика IT
Язык English
Description

Machinelearning - channel for deep immersion into the world of machine learning and Data Science. Here they explain how to run any LLM with simple steps, share practical examples and tips. Ideal for those who want to master neural networks without complex tools.

Latest posts

Machinelearning - ML and Data Science
Machinelearning - ML and Data Science
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
✔️ В Astra применили зацикленные трансформеры и это усложнило аудит модели OpenAI использовала в Astra рекуррентную глубину - информация многократно прогоняется через одни и те же веса, поэтому на каждый токен приходится больше вычислений, а число параметров при этом не растет пропорционально. Компактная модель получает производительность крупной и экономит память. Побочный эффект - скрытая цепочка рассуждений. Вычисления оседают во внутренних скрытых состояниях, а не разворачиваются в читаемый текст, поэтому проследить логику модели снаружи труднее. Вопрос прозрачности здесь не абстрактный. По данным OpenAI, Astra перешагнула порог высокого риска в кибербезопасности - получив доступ к инфраструктуре, она способна сама находить уязвимости и писать эксплойты без участия человека. Чтобы удержать контроль, OpenAI обещает построить дополнительные контуры мониторинга скрытых рассуждений и автоматические классификаторы, обрывающие опасные цепочки действий в реальном времени. theinformation.com ✔️ Anthropic выложила шаблоны агентов для электронной торговли В наборе две заготовки. Первая - агент для покупателя, который встраивается в интернет-магазин, принимает команды текстом, собирает корзину и берет на себя первую линию поддержки при выборе товара. Вторая - ассистент для самого продавца. Он следит за остатками на складе, разбирает продажи, предлагает, как менять цены и что запускать в маркетинге. Anthropic утверждает, что агенты увеличивают средний чек до 35%, а конверсию в покупку - на 60%. В разработке и адаптации участвовали Visa, Mastercard и Accenture. claude.com ✔️ Пентагон подключил Grok и ChatGPT к своей ИИ-платформе К внутреннему сервису GenAI.mil добавили Grok for Government и ChatGPT Mil. Обе системы прошли сертификацию IL5 и допущены к работе с контролируемой несекретной информацией. Платформа мультивендорная и теперь на ней работают модели трех лабораторий, раньше там была только Gemini. По данным ведомства, за девять месяцев порталом воспользовались 1,7 млн пользователей. Задачи поделили. ChatGPT отдали логистику, административную работу, регламенты и операционное планирование, Grok - анализ цепочек поставок и исследования по оборонным закупкам. war.gov ✔️ Alibaba обновила флагманскую Qwen3.8-Max Версия Qwen3.8-Max-0902 вышла всего через месяц после оригинала. Архитектуру не трогали - 2,4 трлн параметров и контекстное окно на миллион токенов. Модель прицельно дообучили под длительные автономные задачи. Мультимодальные показатели остались прежними, зато результаты выросли во всех восьми тестах на генерацию кода: TerminalBench 3.0 - с 11,3 до 29,0 балла, DeepSWE 1.1 - до 69,3, QwenSWEbench V2 - до 70,0. Новая версия доступна через API с прежними тарифами - 2 доллара за млн входных токенов и 6 за млн выходных. Qwen в X ✔️ Банки Уолл-стрит хотят, чтобы юристы делились экономией от ИИ Morgan Stanley и Citigroup сообщили ведущим юридическим фирмам, что хотят новых схем оплаты, которые сэкономят банкам деньги. Goldman Sachs запрашивал у фирм данные о том, сколько им экономит технология, и рассчитывал получить часть выгоды. Под ударом привычная модель, где прибыль партнеров растет за счет почасовой оплаты тысяч младших юристов - тех, кто вручную искал данные, вычитывал документы и разбирал договоры. Именно эту работу ИИ делает в разы быстрее. Банки переводят подрядчиков на тендеры и фиксированные гонорары и ждут внятных отчетов о том, сколько экономит технология. Сдвиг уже заметен - почти половина крупных фирм признают, что ИИ повлиял на их ценообразование, а набор стажеров и выпускников сокращается. ft.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Machinelearning - ML and Data Science
FAQ

Open Machinelearning - ML and Data Science in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Machinelearning - ML and Data Science directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Machinelearning - ML and Data Science.

The exact features depend on the resource. Open Machinelearning - ML and Data Science to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
277,179
Month ago
278,708
Average growth
+-51 / day
Updated
7 hours ago

Reviews for channel Machinelearning - ML and Data Science

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login