Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Machinelearning - ML and Data Science

Machinelearning - ML and Data Science

Channel about machine learning and Data Science. Practical instructions for running LLMs and neural networks on simple devices.

No ratings
780
29.10.2026
780
29.10.2026
No ratings
780
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Channel about machine learning and Data Science. Practical instructions for running LLMs and neural networks on simple devices.

Подписчиков 277,179
Тематика IT
Язык English
Description

Machinelearning - channel for deep immersion into the world of machine learning and Data Science. Here they explain how to run any LLM with simple steps, share practical examples and tips. Ideal for those who want to master neural networks without complex tools.

Latest posts

Machinelearning - ML and Data Science
Machinelearning - ML and Data Science
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🌟 IBM представила открытые модели Granite 4.2 Granite 4.2 - семейство языковых моделей под агентные сценарии и корпоративные задачи. Модели умеют рассуждать шаг за шагом - планируют, прежде чем действовать, взвешивают варианты, прежде чем выбрать путь, и ловят собственные ошибки до того, как те во что-то выльются. Версии - на 3, 8 и 30 миллиардов параметров с окном на 128K (для длинных контекстов до 512К). Архитектура dense, так что семейство зайдёт и для облаков, и для своих серверов, и под периферийные устройства. 🟡Обучение Первый этап, базовое RL-обучение, прошли все три модели. Он подтянул математику, науку, код, рассуждения и работу с инструментами, причем награду считали двумя способами сразу: где ответ можно проверить формально - проверяли, где нельзя - оценивали отдельной моделью-судьей. Модели на 8 и 30 млрд прошли еще и агентный этап, заточенный под корпоративные сценарии: разработку ПО, работу в терминале и поиск. Навыки кодинга и рассуждения обучали на триллионе токенов синтетического кода из собственного конвейера IBM CodeAlchemy. Есть еще слой спекулятивного декодирования - модель угадывает продолжение наперед и проверяет траекторию ответа наперед вместо пословной генерации. Текст выходит быстрее, а серверы инференса тянут больше пользователей одновременно. Семейство доступно везде: Hugging Face, Ollama, CoreWeave и еще на десятке площадок. 🟡 Распознавание речи Заодно IBM выпустила две речевые модели английского языка - Granite Speech 5.0 Turbo CTC и ее некоммерческую версию с индексом NC. Скачок в нумерации с 4.1 сразу на 5.0 не случаен - это принципиально другая конструкция, чем была в 4-й серии. В них всего 470 млн параметров и внутри нет языковой модели. Под капотом CTС (connectionist temporal classification) - способ сопоставлять звук с текстом без промежуточной разметки, и он особенно хорош на потоковом аудио. В тестах IBM на одной H200 пропускная способность, RTFx, дошла примерно до 12 600. Нынешние лидеры публичного лидерборда Open ASR держатся около 6000. Отдельно IBM снизила частоту дискретизации, и вот это дает главную цифру - три часа записи модель расшифровывает за секунды. 📌 Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Страница релиза 🟡Веса Granite 4.2 🟡Веса Granite Speech 5.0 @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #ASR #Granite #IBM
Machinelearning - ML and Data Science
FAQ

Open Machinelearning - ML and Data Science in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Machinelearning - ML and Data Science directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Machinelearning - ML and Data Science.

The exact features depend on the resource. Open Machinelearning - ML and Data Science to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
277,179
Month ago
278,708
Average growth
+-51 / day
Updated
10 hours ago

Reviews for channel Machinelearning - ML and Data Science

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login