Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Machinelearning - ML и Data Science

Machinelearning - ML и Data Science

Канал о машинном обучении и Data Science. Практические инструкции по запуску LLM и нейросетей на простых устройствах.

No ratings
288
10.09.2026
288
10.09.2026
No ratings
288
10.09.2026
Safe redirect via bot
О канале

Канал о машинном обучении и Data Science. Практические инструкции по запуску LLM и нейросетей на простых устройствах.

Подписчиков 281,815
Тематика IT
Язык English
Description

Machinelearning - канал для глубокого погружения в мир машинного обучения и Data Science. Здесь разбирают, как запускать любые LLM на пальцах, делятся практическими примерами и советами. Идеально для тех, кто хочет освоить нейросети без сложных инструментов.

Latest posts

Machinelearning - ML и Data Science
Machinelearning - ML и Data Science
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🌟 IBM представила открытые модели Granite 4.2 Granite 4.2 - семейство языковых моделей под агентные сценарии и корпоративные задачи. Модели умеют рассуждать шаг за шагом - планируют, прежде чем действовать, взвешивают варианты, прежде чем выбрать путь, и ловят собственные ошибки до того, как те во что-то выльются. Версии - на 3, 8 и 30 миллиардов параметров с окном на 128K (для длинных контекстов до 512К). Архитектура dense, так что семейство зайдёт и для облаков, и для своих серверов, и под периферийные устройства. 🟡Обучение Первый этап, базовое RL-обучение, прошли все три модели. Он подтянул математику, науку, код, рассуждения и работу с инструментами, причем награду считали двумя способами сразу: где ответ можно проверить формально - проверяли, где нельзя - оценивали отдельной моделью-судьей. Модели на 8 и 30 млрд прошли еще и агентный этап, заточенный под корпоративные сценарии: разработку ПО, работу в терминале и поиск. Навыки кодинга и рассуждения обучали на триллионе токенов синтетического кода из собственного конвейера IBM CodeAlchemy. Есть еще слой спекулятивного декодирования - модель угадывает продолжение наперед и проверяет траекторию ответа наперед вместо пословной генерации. Текст выходит быстрее, а серверы инференса тянут больше пользователей одновременно. Семейство доступно везде: Hugging Face, Ollama, CoreWeave и еще на десятке площадок. 🟡 Распознавание речи Заодно IBM выпустила две речевые модели английского языка - Granite Speech 5.0 Turbo CTC и ее некоммерческую версию с индексом NC. Скачок в нумерации с 4.1 сразу на 5.0 не случаен - это принципиально другая конструкция, чем была в 4-й серии. В них всего 470 млн параметров и внутри нет языковой модели. Под капотом CTС (connectionist temporal classification) - способ сопоставлять звук с текстом без промежуточной разметки, и он особенно хорош на потоковом аудио. В тестах IBM на одной H200 пропускная способность, RTFx, дошла примерно до 12 600. Нынешние лидеры публичного лидерборда Open ASR держатся около 6000. Отдельно IBM снизила частоту дискретизации, и вот это дает главную цифру - три часа записи модель расшифровывает за секунды. 📌 Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Страница релиза 🟡Веса Granite 4.2 🟡Веса Granite Speech 5.0 @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #ASR #Granite #IBM
Machinelearning - ML и Data Science
Subscriber dynamics
+-0.1% last 30 days
Current
281,815
Month ago
282,173
Average growth
+-12 / day
Updated
23 hours ago

Reviews for channel Machinelearning - ML и Data Science

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Selections of game settings and configurations.

Channel

Tools, code and projects for developers.

Channel

Analysis of financial markets📉💱: charts, forecasts, trends of forex, cryptocurrencies and stocks. Only objective analysis without recommendations.

Channel
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login