Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Machinelearning - ML and Data Science

Machinelearning - ML and Data Science

Channel about machine learning and Data Science. Practical instructions for running LLMs and neural networks on simple devices.

No ratings
780
29.10.2026
780
29.10.2026
No ratings
780
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Channel about machine learning and Data Science. Practical instructions for running LLMs and neural networks on simple devices.

Подписчиков 277,179
Тематика IT
Язык English
Description

Machinelearning - channel for deep immersion into the world of machine learning and Data Science. Here they explain how to run any LLM with simple steps, share practical examples and tips. Ideal for those who want to master neural networks without complex tools.

Latest posts

Machinelearning - ML and Data Science
Machinelearning - ML and Data Science
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
📌 Билл Гейтс: мир не готов к эпохе ИИ Главный филантроп планеты написал большую статью о том, чем обернется развитие ИИ, и предлагает вмешаться, пока не поздно, так как плана нет ни у кого. Он выделил три главных риска и предложил шаги, которые нужно сделать уже сейчас. 🟡Угроза занятости Раньше машины замещали физический труд, а ИИ сейчас замещает мышление человека, поэтому некоторые профессии исчезнут навсегда. Первыми пойдут продажи, поддержка клиентов, разработка и юристы, но дальше очередь дойдет до финансов, анализа данных и даже здравоохранения. Физический труд тоже в опасности - роботы отстают от ИИ, но дешевеют, и к концу десятилетия, считает Гейтс, начнут конкурировать с людьми на стройке и в общепите. Дальше включится порочный круг. Одна компания внедрила роботов, сэкономила, снизила цены - остальные вынуждены делать то же самое. Не сделают компании, сделают стартапы. 🟡Безопасность Инструкции по деструктивным действиям лежали в интернете и раньше. Разница в том, что теперь их не только легче найти, но и легче применить - преступник с очень скромными навыками сможет атаковать цели любого масштаба, от человека до государства. Самые толковые из знакомых ему специалистов по кибербезопасности боятся ближайших лет, потому что атакующие получают новые возможности быстрее, чем защитники успевают закрывать дыры. Та же модель, которая находит уязвимость, помогает преступнику ею воспользоваться, и отделить одно от другого пока не получается. И наконец, сами модели. Они уже иногда ведут себя не так, как задумывали создатели, и по мере роста их возможностей могут начать действовать против интересов людей, а мы можем потерять контроль. 🟡Влияние на молодежь ИИ-компаньоны, считает Гейтс, вызывают сильное привыкание из-за того, что никогда не спорят с собеседником. Ребенок рискует вырасти в искусственно бережной среде и не научиться социальным навыкам. Данных пока мало и они противоречивы, но тревожные признаки есть. В исследовании про ИИ-ассистентов выяснилось, что к чат-боту за общением чаще обращаются те, у кого узкий круг знакомых, и чем интенсивнее и эмоционально ближе становилось общение с ИИ, тем хуже люди себя чувствовали. Под угрозой образование - тот же инструмент, который позволяет узнать больше, чем когда-либо, приведёт к тому, что люди будут учиться меньше. Уже сейчас прослеживается связь между использованием ИИ и ослаблением критического мышления, причем у молодых сильнее. 🟡Что делать Строить новые институты Существующие ведомства видят каждое свой кусок, а последствия ИИ расходятся по всей системе, поэтому нужны локальные и международные органы, которые видят влияние ИИ целиком. Зарезервировать часть профессий за людьми Эту идею Гейтс придумал, вспоминая сиделок, ухаживавших за его отцом на поздней стадии Альцгеймера, - в этом уходе, пишет он, было нечто незаменимо человеческое, хотя кто и по каким критериям будет проводить границу, он сам не знает. Создать налог на ИИ Нанимая человека, работодатель платит налоги, а купленного робота обычно списывает сразу как расход, т. е. налоговая система сама подталкивает заменять людей машинами, и налог на токены и роботов этот перекос выправит, заодно дав деньги на переобучение людей. 🟡Кто должен решать Гейтс рад, что ИИ-компании предлагают решения проблем, созданных их же технологией, но ждать, что они возглавят этот процесс, не стоит. Часть вопросов лежит вне их компетенции, а в современном обществе решать такое не их роль. Решения должны рождаться коллективно - с участием политиков, педагогов, медиков, чиновников и религиозных лидеров. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Machinelearning - ML and Data Science
FAQ

Open Machinelearning - ML and Data Science in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Machinelearning - ML and Data Science directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Machinelearning - ML and Data Science.

The exact features depend on the resource. Open Machinelearning - ML and Data Science to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
277,179
Month ago
278,708
Average growth
+-51 / day
Updated
10 hours ago

Reviews for channel Machinelearning - ML and Data Science

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login