Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Machinelearning - ML and Data Science

Machinelearning - ML and Data Science

Channel about machine learning and Data Science. Practical instructions for running LLMs and neural networks on simple devices.

No ratings
760
27.10.2026
760
27.10.2026
No ratings
760
27.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Channel about machine learning and Data Science. Practical instructions for running LLMs and neural networks on simple devices.

Подписчиков 277,253
Тематика IT
Язык English
Description

Machinelearning - channel for deep immersion into the world of machine learning and Data Science. Here they explain how to run any LLM with simple steps, share practical examples and tips. Ideal for those who want to master neural networks without complex tools.

Latest posts

Machinelearning - ML and Data Science
Machinelearning - ML and Data Science
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
✔️ OpenAI представила Astra for Law для юристов Инструмент построен на GPT-6 Astra, которая подключена к поисковому индексу по законодательству США из более чем 230 млн документов: прецеденты, законы, подзаконные акты, решения административных органов. Он автоматизирует due diligence, аудит договоров и подготовку документов к IPO. По замерам OpenAI на Vals AI Legal Research Bench инструмент показал точность 54% против 38,7% у базовой модели с веб-поиском и извлёк на 54% больше релевантных цитат из судебных решений. OpenAI также открыла 26 плагинов для отраслевого ПО (iManage, Relativity, Clio, Thomson Reuters) и выпустила надстройку ChatGPT для Microsoft Word. Доступ дают избранным фирмам через Trusted Access в ChatGPT и Codex, API обещают позднее. openai.com ✔️ Claude ведёт 26% исследовательских и инженерных задач в Anthropic Anthropic опубликовала внутренние метрики автоматизации R&D и контроля за агентами. По данным компании в 26% задач Claude – ведущий исполнитель, в 90% процессов работает как ассистент, а полной автономности пока не достиг. В компании работают около 30 000 агентов под двухуровневым мониторингом, который передаёт инженерам до 50 инцидентов в неделю. На задачи безопасности уходит 6% всех вычислительных ресурсов R&D и 12% ресурсов, занятых автономными агентами.  anthropic.com ✔️ Huawei представила вычислительную архитектуру Peerium Архитектура рассчитана на работу миллиона процессоров и заменяет иерархию master-slave равноправным соединением узлов. В основе – вложенный параллелизм, единое адресное пространство памяти и сквозная децентрализация: по замыслу Huawei, кластер должен работать как одна машина. Компоненты связывает шина на открытом протоколе: она напрямую соединяет в одноранговую сеть CPU, NPU, RAM, SSD, сетевые адаптеры и коммутаторы. Первая аппаратная реализация – суперузел Atlas 950 и кластеры на их основе. По словам Huawei, кластер на 256 тысяч карт уже развёртывается, Atlas 960 на оптике ближнего размещения проходит тесты.  huawei.com ✔️ Google Labs обновила экспериментального агента CC Ассистент теперь работает с группами до шести человек и получил собственный верифицированный Google-аккаунт с изолированными правами доступа. Каждый агент развёрнут на выделенной облачной машине и работает на Google Antigravity и моделях Gemini. Память гибридная: общие групповые шаблоны хранятся отдельно от индивидуальных параметров участников. Агенту можно открывать файлы из Google Drive, пересылать письма вручную или поручить следить за входящими в Gmail от заданных отправителей. По этим данным CC составляет сводку дня, заполняет Google Календарь и ведёт списки задач. Обновлённый CC доступен пользователям из США, новые участники записываются в список ожидания.  blog.google ✔️ Генеративный ИИ используют 85% японских игровых студий Ассоциация CESA, организатор Tokyo Game Show, представила на выставке предварительные данные отраслевого отчёта за 2026 год: 63% опрошенных применяют генеративные модели ежедневно, ещё 22,8% – время от времени. Годом ранее ИИ пользовались около 51%. Главным выигрышем респонденты назвали рост эффективности, затем сокращение сроков и издержек, а среди необходимых мер предосторожности – всё еще обязательную проверку результата людьми. automaton-media.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Machinelearning - ML and Data Science
FAQ

Open Machinelearning - ML and Data Science in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Machinelearning - ML and Data Science directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Machinelearning - ML and Data Science.

The exact features depend on the resource. Open Machinelearning - ML and Data Science to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.6% last 30 days
Current
277,253
Month ago
278,853
Average growth
+-53 / day
Updated
1 hour ago

Reviews for channel Machinelearning - ML and Data Science

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login