Medach - Medical Channel

❤️ На обычной ЭКГ при помощи ИИ был найден скрытый признак внезапной сердечной смерти Внезапная сердечная смерть (ВСС) остается одной из самых трудных проблем кардиологии. Главный инструмент отбора пациентов для имплантации дефибриллятора-кардиовертера до сих пор основан на фракции выброса левого желудочка, но этот критерий работает далеко не идеально. Большинство людей, которые умирают внезапно, не имеют выраженно сниженной фракции выброса, а примерно 2/3 устройств, установленных по этому признаку, никогда не наносят спасительный разряд. В Nature вышла работа, которая показывает, что обычная 12-канальная ЭКГ может содержать гораздо больше прогностической информации, чем принято считать. 🧠 Исследователи обучили модель глубокого обучения на более чем 260 тысячах ЭКГ, полученных в Швеции, и сопоставили их с национальными регистрами причин смерти. После обучения качество модели проверили на отдельном наборе данных, который не использовался в ходе разработки. Алгоритм выделил около 2% людей как группу высокого риска, и в этой группе годовая частота ВСС составила 7%. Для сравнения, среди людей, которых к группе высокого риска относили по сниженной фракции выброса, этот показатель составлял 4,6%. Особенно важно, что 86% пациентов, которых новая модель отнесла к высокому риску, не были бы отобраны по обычному критерию фракции выброса. Это значит, что алгоритм не просто повторяет уже известную группу риска, а находит новую. Работу отдельно проверили на данных из США и на тайваньском госпитальном регистре. Качество модели сохранялось в разных странах, на разном оборудовании и при разных подходах к определению исходов. В тайваньской когорте дополнительно показали, что алгоритм распознает именно риск аритмической смерти. Он отличал аритмическую остановку сердца от контроля, но не мог (лучше случайности) отличить неаритмическую остановку от контроля. Для клиники это принципиально, потому что именно аритмии должен прерывать имплантируемый дефибриллятор. ❔Что нашли Самая интересная часть работы связана не только с прогнозом, но и с попыткой понять, на что именно смотрел ИИ. Для этого исследователи соединили прогностическую модель с генеративной системой, которая постепенно «преобразовывала» ЭКГ одного и того же пациента из низкорисковой в высокорисковую форму. Такой подход позволил выделить признаки, которые влияли на оценку риска. Часть найденных особенностей кардиологам знакома, например отклонение электрической оси влево. Но был обнаружен и новый, ранее неописанный признак. В отведении aVL у ЭКГ высокого риска появлялось сглаженная конечная нисходящая часть комплекса QRS, которое заменяло более резкую отрицательную конечную часть комплекса, типичную для ЭКГ низкого риска. Затем исследователи показали, что количественная оценка этой «сглаженности» предсказывает ВСС в двух крупных когортах. По сути, речь идет о новом потенциальном электрокардиографическом биомаркере. 🌟 Возможный механизм Обсуждается гипотеза о диффузном фиброзе миокарда. Эту версию частично поддержал слепой пересмотр МРТ сердца у небольшой подгруппы пациентов высокого риска. Если связь подтвердится, то новый признак на ЭКГ может стать не только инструментом прогноза, но и окном в биологию ВСС. Таким образом, работа показывает, что даже в одном из самых изученных тестов современной медицины могут скрываться признаки, которые оставались незамеченными десятилетиями. ❗️Ограничения Пока речь идет о ретроспективной наблюдательной модели, а не о рандомизированном исследовании. Поэтому нельзя автоматически делать вывод, что пациенты, которых ИИ отнес к высокому риску, действительно выиграют от имплантации дефибриллятора. Кроме того, определение ВСС по свидетельствам о смерти остается несовершенным и частично смешивает аритмические и неаритмические причины. Следующий обязательный шаг - проспективное исследование, которое покажет, улучшает ли такой подход клинические исходы, а не только прогноз на бумаге. 🏥 Основной канал 💊Sons of Medicine 🤖 iqdoc #кардиология #внезапная_сердечная_смерть #ЭКГ #ии #аритмии #аритмология 🔗 Источник: Nature