🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Монтаж видео у меня занимает много времени, чем съёмка, особенно после стрима. Потому что нужно сидеть и много вырезать. Искать паузы, слова-паразиты, лишние куски и т.д. и т.п.
Я написал инструмент, который облегчает процесс.
Текстовый редактор видео. Удаляю строки из текстового файла, а программа вырезает соответствующие куски из видео.
Как это работает
Транскрибирую видео с помощью faster-whisper, каждое слово на отдельной строке с таймкодом. Звуки, музыка, смех, шум тоже фиксируются.
Программа находит слова-паразиты ("ну", "вот", "эмм") и звуки, помечает их в файле и можем их автоматически удалить.
Или юзать LLM для очистки или выделение конкретной темы из записи. Т.е. нейронка определяет в тексте, то что относиться к теме видео, а остальное убирает.
С помощью ffmpeg с рендером на видюхе, нарезаю финальное видео.
Также с помощью LLMки можно генерировать заголовок, описание, хештеги для видео.
А еще LLM может предлагать моменты для shorts.
Написал на Nim. Но faster-whisper библиотека Python и переписывать ее не было смысла. Поэтому транскрипция вынесена в отдельный скрипт. Nim запускает его как подпроцесс, скрипт записывает в json, а Nim парсит его.
ffmpeg вызываю как подпроцесс, Nim деалет команду с нужными флагами и фильтрами.
Но есть проблема которую решаю. Звук в моментах выреза немного лагет.