Михаил Омельченко - AI IT

Anthropic опубликовала подробное руководство по эффективной работе с Claude Code. В гайде собраны шесть ключевых рекомендаций, которые помогут оптимизировать процесс разработки и сэкономить токены. Разработчики советуют использовать /clear при переходе к новым задачам, заранее определять модель и уровень усилий, а также точечно указывать файлы через символ @. Для чистоты контекста рекомендуется подавлять лишний вывод команд флагами, проверять текущий объем данных через /context и не забывать про команду /compact перед длительными перерывами в работе. Эти советы универсальны и будут одинаково полезны при использовании Codex или любого другого продвинутого ИИ-агента для программирования.

На вершину трендов GitHub поднялась OpenSandbox универсальная платформа для создания песочниц ИИ-агентов от Alibaba. Система позволяет разворачивать изолированные среды, где агенты могут безопасно исполнять код, серфить в сети или управлять рабочим столом. В отличие от многих аналогов, проект не ограничен языком Python: официальные SDK уже доступны для Java, Kotlin, TypeScript, C# и Go. Также предусмотрены CLI и MCP-сервер для интеграции с Claude Code и Cursor. Для максимальной безопасности и изоляции платформа поддерживает gVisor, Kata Containers и микровиртуальные машины Firecracker. Запускать окружения можно как локально через Docker, так и в рамках крупной облачной инфраструктуры. Проект полностью опенсорсный и готов к использованию.

Liquid AI представила сверхлегкую зрительно-языковую модель LFM2.5-VL-3B. При скромном объеме в 3 млрд параметров она обходит конкурентов, которые вдвое крупнее, и демонстрирует впечатляющую производительность: на Galaxy S26 Ultra скорость достигает 20 токенов в секунду, а на M5 Max, 228 токенов. Новинка специализируется на работе с интерфейсами, чтении документов и распознавании объектов в реальном мире с точной привязкой к координатам. В тесте ScreenSpot-v2 модель набрала 80,7 балла, значительно опередив Gemma-4-E4B с её 51,2 балла. При этом для работы LFM2.5-VL-3B требуется всего около 3 ГБ оперативной памяти. Модель уже выложена в открытый доступ на Hugging Face. Это отличный кандидат для локального запуска на мобильных и десктопных устройствах.