Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
ML Product Hub - ML news

ML Product Hub - ML news

News, cases and articles at the intersection of ML and product development.

No ratings
740
26.10.2026
740
26.10.2026
No ratings
740
26.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

News, cases and articles at the intersection of ML and product development.

Подписчиков 464
Тематика IT
Язык English
Ссылка t.me/ml_product
Description

Insights on integrating machine learning into products: cases, expert articles for product managers and data scientists.

Latest posts

ML Product Hub - ML news
ML Product Hub - ML news
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Рубрика "Утренняя статья" Язык разметки оркестрации промптов (Prompt Orchestration Markup Language) cсылка Microsoft Research разработала новый язык разметки POML, предназначенный для структурирования и стилизации запросов к большим языковым моделям, аналогично тому как HTML и CSS структурируют и оформляют веб-страницы. Этот язык позволяет систематизировать различные элементы запроса — роли, задачи, примеры, а также объединять данные из различных источников (например, документы, таблицы и изображения), что решает проблему отсутствия стандартов в построении запросов, повышает переносимость данных и снижает чувствительность моделей к форматированию. Использование системы шаблонов для динамической генерации запросов упрощает разработку, а прототип PomLink для iOS демонстрирует, как можно быстро создавать сложные приложения. Эксперимент TableQA показал, что стилизация запроса может значительно влиять на точность модели (например, показатели для GPT-3.5-Turbo варьировались от 6% до 61,8%, а для Phi-3 Medium — от 0,7% до 32,2%). В дальнейших планах — улучшение доступности, документации, диагностики ошибок, оптимизация производительности, а также расширение функционала для поддержки многопользовательских диалогов и гибкого сохранения результатов; POML планируется выпустить как проект с открытым исходным кодом и дополнить его расширением для VSCode для получения обратной связи от широкой аудитории. #статья
ML Product Hub - ML news
FAQ

Open ML Product Hub - ML news in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use ML Product Hub - ML news directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening ML Product Hub - ML news.

The exact features depend on the resource. Open ML Product Hub - ML news to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+1.5% last 30 days
Current
464
Month ago
457
Average growth
+0 / day
Updated
3 hours ago

Reviews for channel ML Product Hub - ML news

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login