и посмотреть медиа
ML Product Hub - ML news
и посмотреть медиа
News, cases and articles at the intersection of ML and product development.
News, cases and articles at the intersection of ML and product development.
Insights on integrating machine learning into products: cases, expert articles for product managers and data scientists.
Стэнфорд и Alibaba создали набор данных и конвейер для исправления ошибок для обучения ИИ (Stanford and Alibaba Build Bug Fixing Dataset and Pipeline to Train AI) ссылка Этот проект представляет новый подход к автоматическому устранению ошибок в программном коде, в котором объединены мощная база пар «баг–исправление» и специализированный конвейер обработки данных. Исследователи собрали большой набор данных, содержащий тысячи пар, чтобы обучить модели машинного обучения находить и исправлять ошибки в программном обеспечении. В данных цифрах отражены, например, количество собранных примеров и время обработки, что подтверждает эффективность метода. Подход может значительно ускорить и упростить процесс поиска и исправления ошибок в крупных программных проектах. #news
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!