Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Neural Shit - neural networks

Neural Shit - neural networks

Cursed neural networks: interesting content about AI.

No ratings
832
29.10.2026
832
29.10.2026
No ratings
832
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Cursed neural networks: interesting content about AI.

Подписчиков 54,568
Тематика IT
Язык English
Ссылка t.me/NeuralShit
Description

Channel with a non-standard view on neural networks: memes, experiments and discussions of AI fails.

Latest posts

Neural Shit - neural networks
Neural Shit - neural networks
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Вы будете смеяцца, но у нас новый видео генератор. И это просто конский монстр. По сравнению с ним Минимакс - это Stable Diffusion 1.5 на два килобайта. Итак MAGI-2 Preview - открытая unified audio-video модель на 114B параметров, построенная как очень мелкозернистый MoE. Единовременно активируется около 6B параметров, то есть примерно 5% всей ёмкости модели. Sand AI называет это Ultra-Fine-Grained MoE / MagiMoE. Модель одновременно работает с текстом, видео и аудио в одном Transformer backbone. Главная архитектурная фишка интереснее самого числа 114B. Backbone - **40 Transformer layers**, из них средние **36 слоёв MoE**, четыре крайних dense. Hidden width 3072 разбивается на **12 независимых head по 256 dimensions**. У каждого head собственный набор из **256 экспертов**, а на токен выбираются Top-6. То есть на одном MoE-слое потенциально существует 12 × 256 = **3072 маленьких expert-блоков**, но конкретный токен использует всего 72 из них. Это позволяет хранить огромное количество специализированных параметров, не прогоняя 114B целиком на каждом diffusion step. Сейчас заявлены T2V и I2V, причём звук генерируется совместно с изображением, а не приклеивается отдельной моделью после генерации. Выход пока жёстко ограничен 10 секундами. Референсов и редактирования нет. Генерация двухступенчатая: - base/preview: 512 × 896 - refiner: 1088 × 1920 - затем при необходимости output ресайзится до настоящих 1080 × 1920. А теперь праздник: системные требования Официальный MINIMUM(!): 8 × NVIDIA Hopper GPU. Типа 8×H100/H200. Общий размер весов - около 307 GB: - main preview transformer - 228 GB - Qwen3.5-27B text encoder - 56 GB - refiner - 14 GB - Stable Audio Open audio VAE - 5 GB - Wan 2.2 video VAE - 3 GB - Turbo VAE decoder - 2 GB. То есть полный зоопарк - особенно напрягает Stable Audio и древний ВАН. По счастию Монстр уже есть на Artificial Analysis. И среди open-weight video models with audio сейчас картина такая: 1. MiniMax H3 - 1192 2. MAGI-2 Preview - 1108 3. LTX-2.3 Fast - 958 Наверное можно расходиться, но впереди еще MAGI-2 distilled, которой нет. Ну и надо подсобрать тесты, пока мало примеров. А теперь самое главное - дешевая цена (в облаке): MAGI-2 Preview теоретически обходится Sand.ai примерно в $0.074 за 10 секунд 1080p, но официальную пользовательскую цену API за такой ролик Sand.ai публично не раскрывает. Более того, по идее это цена за distilled модель, которой пока нет. Cсылки: Ссылка скрыта @cgevent
Neural Shit - neural networks
FAQ

Open Neural Shit - neural networks in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Neural Shit - neural networks directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Neural Shit - neural networks.

The exact features depend on the resource. Open Neural Shit - neural networks to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+0.6% last 30 days
Current
54,568
Month ago
54,231
Average growth
+11 / day
Updated
14 hours ago

Reviews for channel Neural Shit - neural networks

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login