Neural Shit - neural networks

покрал видео отсюда и накинул русских сабов. Иногда криво — это потому что сабы делал и монтировал кодекс (если бы переводил и монтировал я — было бы ещё кривее)

Мне нравится, что он 3 источника как минимум приложил

Главная проблема классического поиска сейчас — это чудовищный информационный шум. Если вбить туда комплексный рабочий запрос с кучей ограничений, поисковик просто выплюнет список общих статей ни о чём. Решил затестить это в Алисе AI. Суть проста: вместо классической выдачи поисковика со ссылками, нейросеть сама за секунду обходит рунет, выкачивает суть из десятков релевантных источников и собирает готовый ответ в виде структурированного гайда, таблиц и карточек прямо на экране. Никаких переходов по ссылкам. Решил проверить на наболевшем: как поднять нормальную локальную нейронку без покупки дата-центра. Задал задачу: подбери открытую модель (на 7B–14B параметров) для локального кодинга и анализа документов. Вводные: у меня одна домашняя карточка на 12 ГБ VRAM, 32 ГБ оперативы, система на Linux. Требование — расписать оптимальный стек (какой квант брать — Q4_K_M или Q8, через что крутить: Ollama, vLLM или llama.cpp), сравнить скорость генерации (токены в секунду) и подсветить, как не словить Out of Memory при длинном контексте. В итоге получил готовую выжимку: сравнительную таблицу моделей под мой объём видеопамяти, готовые команды для терминала под сетап и краткий список граблей с контекстным окном. Никаких блужданий по 50 веткам на Reddit и закрытым GitHub-issues. Всё собрано в одном месте.

Если вам тоже нечем заняться этой ночью и вы тоже дегенерат беспросветный, то можно написать пару классических и всем известных слов. А потом послушать, как звучит истинное искусство. Кстати, теперь я начал понимать как все производители смартфонов придумывают мелодии для будильников и звонков понажимать

Свежее от doopiidoo Как всегда охуенно ❤️❤️❤️

Ситуация с уравнением Навье Стокса

Каждый раз, когда разработчики выкатывают очередной «ИИ-редактор фото», они обещают идеальный ретуш для инста-моделей. Но мы-то с вами знаем, для чего это нужно на самом деле (исправлять максимально проклятые кадры из реальной жизни) Решил посмотреть этот момент в приложении Алиса AI. Там внутри раздела «Изменить» насыпали кучу готовых шаблонов: от апскейла непонятного качества до удаления лишних людей с фотографий. Взял самый старый и популярный мем. Что получилось по итогу: — Апскейл реально дорисовывает текстуру, а не превращает лицо в кусок оплавленного пластика (как это любит делать половина современных подобных инструментов). — Лишний хлам и людей на фоне выпиливает без швов: фон за ними просто генерится по контексту. — Ну и ретушь аккуратно сносит синяки под глазами и дефекты кожи, не делая из вас аниме-персонажа. Короче, если надо быстро превратить случайный кадр из крипоты в нормальную картинку без фотошопа, то оно работает на удивление бодро. Живёт всё это дело бесплатно в приложении и на десктопе Алиса AI (вкладка «Студия» -> «Изменить»).

Антропики выкатили жирнющий отчёт о использовании Клода с декабря 2025 по август 2026. Если вкратце: восемь месяцев они отслеживали, кто и как пытается абузить Клода в обход их фильтров. И судя по отчёту фильтры местами держатся на честном слове и изоленте. Выбрал самое интересное: 1. Китайские ИИ-лаборатории доили Claude Alibaba, DeepSeek, Moonshot/Kimi, Xiaomi и другие китайские компании в библейских масштабах вытаскивали из Claude данные для обучения своих моделей. Alibaba, например, выкачала больше 150 млн диалогов и специально заставляла Claude выплёвывать цепочку рассуждений, чтобы потом скармливать эти рассуждения Qwen для дистиляции. Moonshot и DeepSeek пошли путём ещё веселее: часть запросов своих пользователей они втихую пересылали в Claude Opus, а ответ возвращали как свой. Таким макаром DeepSeek однажды случайно отправил Anthropic действующие доступы от базы российского госведомства, связанного с Минобороны. Таким же образом утекал и внутренний софт китайской полиции для отслеживания людей. 2. Йеменцы и ракеты Группа из северного Йемена решила, что незачем нанимать программистов, есть же Клод, ёпта. Claude Code запрягли писать софт управления и наведения для разных вариантов ракет и прочих взрывных ништяков. Самое прекрасное: у одной ракеты бортовой компьютер был уровня обычного смартфона и её даже реально запустили. Антропики пишут, что испытание закончилось хуёво: спустя несколько часов разработчики вернулись к Клоду уже с телеметрией разбираться, почему эта хуйня упала. 3. Дейтинг-фермы Китайская студия сделала 20+ скамных приложений для знакомств и заселила их виртуальными барышнями на базе Claude. За две недели более 4700 ИИ-персонажей успели пообщаться минимум с 25 тысячами человек. Чтобы мамонты не заподозрили неладное, наняли ещё и живых людей (примерно одного кожаного на трёх ботов). Они подключались к видеозвонкам, подписывались в соцсетях и прочими способами подтверждали, что "девушка настоящая". После этого общение снова брал на себя Клод, а пользователь продолжал покупать внутри приложения монетки для переписки. 4. Самопересобирающаяся малварь Русскоязычная кибершпионская группа, которую Антропики связывает с Midnight Blizzard, собрала почти идеальный конвейер: ИИ-агенты проверяли, палятся ли их трояны антивирусами. Если да, то агенты сами лезли в исходники, правили вирусы, пересобирали и снова проверяли. И так по кругу, пока антивирусы не переставали замечать малварь. После этого свежая версия вируса сама отправлялась на боевые серверы. 5. Автономный рой FPV-камикадзе В России небольшая команда пилила проект DronDoc/Serafim. Это автономный рой FPV-дронов-камикадзе. Claude помогал писать почти весь софт: координацию роя, наведение по камере, поиск операторов противника, прошивку и логику атаки. На борту предполагалась маленькая локальная модель, которая решала, атаковать, наблюдать или возвращаться. Отдельный компьютерный классификатор обучали на реальных фронтовых видео. До подтверждённого применения в бою вроде как дело не дошло, но код уже заливали на реальные платы и гоняли вместе с железом. 6. Иранские спецслужбы тоже не отстают: эти клепали вредоносные расширения для Firefox под видом утилит для проверки времени намаза, чтобы массово собирать данные о пользователях соцсетей. Параллельно строилась система Arman, где на человека можно было собрать досье с национальным ID, убеждениями, судимостями, соцсетями и дальнейшими "действиями". Через Claude они прогнали анализ 155 тысяч твитов. 7. Вайб-хакинг Один из связанных с ShinyHunters чуваков скачал 1,8 млн Android APK, автоматически декомпилировал их и сканировал на предмет забытых API-ключей, токенов и прочих подарков от криворуких разработчиков. Найденные ключи потом использовали для взломов. А если попадался ключ от Claude, то вообще красота: он использовался уже для следующих атак. Anthropic называет такой подход vibe hacking. Т.е. мамкиным хакерам уже ненужно разбираться в инфраструктуре компании. Он просто тыкает агента палкой и говорит: "Вот тебе доступ, найди что-нибудь ценное и спизди". А дальше нейронка сама изучает систему, пишет и запускает скрипты, ковыряет API и базы и повторяет всё это, пока не доберётся до результата. Ну и в итоге, получается, что "РЯЯЯЯЯЯ!!! ИИ УНИЧТОЖИТ ЧЕЛОВЕЧЕСТВО" пока не случилось. Зато стадия "ИИ помогает человечеству уничтожать друг друга быстрее и дешевле" уже во всю идёт по плану.

Лол, что-то мне подсказывает, что если посчитать всех, кто съехал в дурку на ПМЖ после программирования без агентов, то очень быстро придём к выводу, что программирование вообще запретить нужно