и посмотреть медиа
NLP Core Team - models for the Russian language
и посмотреть медиа
NLP Core team channel: models ruBert, ruGPT3, ruT5 and thoughts on Russian language processing.
NLP Core team channel: models ruBert, ruGPT3, ruT5 and thoughts on Russian language processing.
NLP Core Team is the channel of the leading natural language processing team (NLP/PLP). Here are published the results of research, models for the Russian language: ruBert, ruGPT2, ruGPT3, ruT5, ruRoberta, FRED-T5.🤖The team shares thoughts, experiments and advances in AI. From fine-tuning models to new approaches, content is useful to developers, scientists and enthusiasts. Applications in chatbots, text generation and data analysis are discussed.📊This is a source of fresh ideas for working with Russian-language data. The models are open to download and use, which speeds up projects in machine learning.
🚀 KodaCode 1.1.0: управление усилием рассуждений, новая тарификация, режим планирования в плагинах, увеличенный контекст и задачи по расписанию в Desktop 🔸Во всех клиентах теперь можно управлять усилием рассуждений моделей — выбирать баланс между глубиной анализа и расходом лимита. Ставьте минимальные усилия, когда просто изучаете репозиторий, и переключайтесь на максимальные, когда задача сложная. 🔸В плагинах для IDE появился режим «План». Koda безопасно исследует проект только через read-only инструменты, готовит пошаговый план, а затем реализацию можно запустить в текущей или новой сессии. В KodaCode Desktop и CLI режим Plan появится в ближайших обновлениях. 🔸Koda Desktop прокачали и появилась возможность создавать задачи по расписанию. ❗️Новая тарификация: ReqCredit (RC). 1 RC соответствует стоимости среднестатистического API-запроса к модели в своей категории: Koda Pro, Koda Base или внешние модели. Теперь стоимость рассчитывается по реально использованным токенам: короткий запрос с небольшим контекстом может стоить, например, 0,1 RC, а запрос в очень длинной сессии — больше 1 RC. Почему меняем подход? Раньше каждый запрос списывался одинаково — независимо от того, работаете вы с новым чатом на 1k токенов или ведёте сессию с контекстом в 150k. Но фактическая стоимость таких запросов сильно различается. Не переживайте: при базовом уровне рассуждений лимита в среднем хватит примерно на то же число запросов, что и раньше. Но теперь расходом можно управлять: снижать усилие для простых задач, начинать новую сессию для новой задачи, периодически делать суммаризацию и следить за размером контекста. При грамотном подходе из подписки можно получить больше, чем раньше. 🔹 Что ещё нового в плагинах IDE: • Добавили очередь сообщений: следующий запрос можно подготовить и отправить, пока агент завершает текущую задачу. • Улучшили отображение Markdown, потоковых вызовов инструментов и больших результатов во время генерации. • Добавили offline-экран, автоматическое переподключение после восстановления сервиса и множество улучшений стабильности. 🔹Koda Desktop • Добавили задачи по расписанию для тестов, ревью и регулярных проверок проекта. • Контекст чатов восстанавливается после перезапуска; появились ветвление диалогов и сжатие контекста. • Можно подключать собственные OpenAI-совместимые модели и управлять глубиной рассуждений. • Добавили упоминания файлов через @, управление Skills и улучшения Git. • Улучшили восстановление агента, добавили логи, диагностику и уведомления. • Появились отдельные сборки macOS для Intel. 🔹Koda CLI • Добавили управление усилием и отображением рассуждений: /reasoning, /reasoning-display и Ctrl + Y • Улучшили контроль контекста: теперь видны оставшиеся токены, автоматическое сжатие контекста работает понятнее и стабильнее. • Прокачали поиск, уведомления, авторизацию интеграции с ACP-клиентами Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!