и посмотреть медиа
NLP Jobs - Vacancies
и посмотреть медиа
Vacancies in natural language processing.
Vacancies in natural language processing.
Place to place resumes and vacancies in NLP. Support for en, ru languages.
#job Junior NLP Developer (LLM) в TargetAI (РФ, удалёнка) О компании В TargetAI мы разрабатываем коммуникационных агентов для таких компаний как Авито, СберМаркет, Самокат, Леруа, Яндекс. Наши агенты автоматизируют взаимодействие с клиентами и обучают сотрудников. Для обеих целей мы широко используем большие языковые модели (LLM) и для этого усиливаем нашу команду компетенциями в сфере NLP. Задачи 1. Развитие сервиса быстрого RAG на русском. Стратегии распознавания, чанкования, эмбеддингов, ретривала, реранкинга, эвала. 2. Улучшение сервиса LLM-API: подключение новых моделей, промпт-инжиниринг существующих, хэндлинг задержек и фоллбеков 3. Разработка навыков для LLM (function calling) 4. Исследования в рекурсивных улучшениях ботов (агентов) на LLM (цикл бот->аналитика->бот) 5. Автоаналитика на LLM, автокластеризация Ожидания 1. Открытые проекты на Гитхабе, призовые места в хакатонах или коммерческий опыт разработки приложений с применением RAG, LLM, тематического моделирования, text mining или схожего 2. Уверенное владение Python предпочтительно без привлечения ChatGPT (корпоративный доступ к GPT-4 выдаем) и контролем версий на git. 3. Опыт бэкенд-разработки асинк сервисов с FastAPI, не обязательно коммерческой 4. Готовность посвещать работе от 30 часов в неделю, из них не менее 8 часов созвонов, в основном в первой половине дня по МСК Предпочтения 1. Образование (в т.ч. получаемое в настоящий момент) в области компьютерных наук, особенно ПИ, ПМИ, интеллектуальные системы в гум. сфере, компьютерная лингвистика 2. Знакомство с потоковой передачей: websockets, continous polling или любая схожая технология или техника 3. Опыт применения или знакомство с langchain (мы не используем langchain в продакшене, только для экспериментов), векторных баз данных (предпочтительно pgvector) 4. Знание SQL, опыт использования библиотеки psycopg большой плюс 5. Знакомство с Docker, k8s, CI/CD пайплайнами Что мы предлагаем - оформление по ТК РФ - гибкий график, возможность работать полностью удаленно - работа в аккредитованной ИТ-компании (отсрочка от всего) - растущий проект на острие технологий с высокой коммерческой востребованностью Контакты HR Наталья @nrudik в Телеграме
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!