NLP Jobs - Vacancies

#вакансия Компания: Constructor.io Локация: Удаленно Сколько платим: $90-110k gross + equity Вакансия: Machine Learning Engineer (ML Recall Team, Middle/Senior) Наш стек: Python, PyTorch, PySpark, AWS, Luigi Кто мы? Constructor.io делает платформу поиска, рекомендаций, автосаджеста as a service. У нас много клиентов среди e-commerce в штатах типа Victoria's Secret, Sephora и Backcountry. Мы сейчас активно развиваемся и сильно растем каждый год. Что мы делаем в команде ML Recall: Поддерживаем и постоянно развиваем векторный поиск Улучшаем каталог товаров с помощью предсказаний их характеристик по фотографиям или текстовым описаниям Ставим различные эксперименты с LLMs для улучшения поиска/брауза Постоянно ищем, как повысить KPIs для наших клиентов Мы ожидаем, что вы: Имеете отличные знания в NLP. Идеально - понимать, как устроены не только новомодные архитектуры, но и ставшие уже классическими (FastText, LSTM) Имеете обширный опыт в обучении/файнтюне и деплое подобных моделей под высокие нагрузки (в приоритете - трансформеры) Отлично владеете Python и PyTorch Хорошо пишите/разговариваете на английском и сможете без проблем доносить сложную техническую информацию до коллег Будет огромным плюсом, если вы: Имеете опыт проведения A/B тестов Хорошо владеете SQL и PySpark Имеете опыт разработки на Rust Хорошо понимаете классические алгоритмы и структуры данных, их преимущества и недостатки Помимо зарплаты мы предлагаем: Возможность полностью удаленной работы Неограниченное количество отпусков Стипендия для работы из дома (компания спонсирует коворкинг или нужные для работы вещи (стол/стул/монитор/…) Рабочий лэптоп Стипендия для образовательных целей Как откликнуться? Отправьте отклик по ссылке Ссылка скрыта Вопросы по команде или вакансии можно писать мне в личку @anton_baltachev.

#job Middle+ / Senior NLP engineer в команду Поиска в Ozon Где: Москва (Cити) / Санкт-Петербург/ Алматы/ Астана (оформление в офис Казахстана). Есть возможность полной удаленки как по России, так и зарубежом. Вилка: 200 – 400k net + ревью 2 раза в год (возможны бонусы, пересмотр оклада) Что предстоит: Заниматься полным циклом DS/ML задач, связанных с NLP в продуктовом поиске: -исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов -анализ результатов модели, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей -обучение моделей (в основном текстовых), подбор параметров, архитектур -планирование, выполнение и анализ АБ-тестов -оптимизация моделей, вывод в прод -автоматизация всех этих процессов Стек: Jupyter, hadoop/PySpark, PyTorch, Transformers, ONNX, TensorRT/Streams, Мы ожидаем: -Опыт NLP в коммерческой разработке от 3х лет -Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей -Базовые знания теории вероятностей и статистики -Навыки проектирования ПО -Английский для чтения статей Будет плюсом: -Опыт разработки поисковых систем -Опыт работы с высоконагруженными системами -Опыт дизайна и проведения AB тестов -Опыт алгоритмической и неалгоритмической оптимизации моделей Что предлагаем: -Полная удаленка, возможность работать за границей Но есть и прекрасные офисы в Москве, Санкт-Петербурге итп -Гибкий график -ДМС со стоматологией -Скидки от партнеров/ жилищная программа/ корпоративное обучение Вопросы/cv можно кидать @chikaneellie

#job TLDR: NLP Engineer, Middle/Senior, 6к-9k$ 💸💸💸, в команду unleashing.ai Где: Remote / Dubai Вилка: $6-9k fulltime, есть парт-тайм, есть бонус за рекомендацию Развиваем ML-консалтинг-агентство unleashing.ai, помогаем компаниям разрабатывать и интегрировать продукты на основе языковых моделей. Активно растём, ищем NLP-практиков на разные задачи. У нас работают люди из Amazon, Google, YC startups, из Колумбийского университета, Yandex, Replika и AliBaba.. Команда моя (Игорь Котенков), Ссылка скрыта тут можно почитать, кто я. Большинство проектов вокруг LLM, при этом не демки клепаем, а именно продукты для клиентов, с интеграцией, все дела. Что придется делать: — разрабатывать и воплощать систем-дизайны для клиентов — 80% инженерии, 5% митингов, 15% документация/дизайн/етц — почти полный цикл разработки в руках инженера, с большой свободой, без микроменеджмента Что ожидается: — трансформер ваш лучший друг 🤗отличное понимание генеративных моделей — крепкие знания по NLP, не только по отдельным архитектурам, но и по конкретным приложениям (больше - лучше): чатботы-болталки, Goal-Directed Dialog, retrieval, prompting, finetuning techniques, эвристики (читай regex), и другое. — опыт выведения в прод (оптимизация/деплой) 👨💻 — ответственность, самостоятельность и автономность, умение держать контекст в голове, помнить что где кому и когда обещали, пунктуальность в дедлайнах, готовность к прозрачным процессам и открытой коммуникации — разговорный английский как хороший плюс, письменный технический хотя бы на B1 - обязательно. 🇺🇸💂🇬🇧 Предлагаем: — Вилка $6-9k (можно больше если навыки суперрелевантные) — Деньги платим как угодно (например через Deel) — Через три месяца спонсируем резидентство в Дубайске, если нужно Формат собесов: — Интро (30 мин) — NLP/transformer собес (час) — ML System Design (час) Писать c вопросами в телегу @seeyouall С резюме на seeall@unleashing ai (ну и точку поставьте) P.S.: за рекомендацию человека, который выйдет в течение 4 недель и при этом проработает 3 месяца, готовы платить $750-2000 в зависимости от синьорности.

#job #phd #france There are currently some PhD offers open in the NLP team at Inria Paris (France), related to machine translation. All 3 PhDs are fully funded (~2.1k €/month) + other advantages (see the links) + flexibility for partial teleworking. The deadlines are soon. The programs are in English, but knowledge of French would be an advantage. Offer 1: Analogy for Multilingual Natural Language Processing (deadline 24 May), co-supervised by Rachel Bawden and Benoît Sagot. For this offer, please apply via the recruitment platform given in the link. Offer 2: Evaluation of the Machine Translation of Scientific Documents (deadline 22 May), co-supervised by Rachel Bawden and François Yvon (CNRS) in the context of the MATOS ANR project. Applications via the recruitment site given in the link. Offer 3: Document-level Machine translation: Translating Scientific Texts (deadline 22 May), co-supervised by François Yvon (CNRS) and Rachel Bawden in the context of the MATOS ANR project. Hosted at ISIR, CNRS. Instructions in the PDF to apply. (Copied from this tweet)

#job Компания: ALEX GROUP COMPANY (Ссылка скрыта Вилка: от 260 000 до 320 000 руб. Вакансия: NLP Middle Data Scientist AlexGroup - компания занимающаяся созданием и переводом контента на криптовалютную тематику носителями. За 8 лет работы сотни крупнейших компаний стали нашими клиентами. Ищем специалиста для развития нового бизнеса на базе блокчейна. Обязанности: • Парсинг данных на английском языке; • Создание, ведение и оптимизация баз данных для Машинного Обучения; • Написание алгоритмов Машинного Обучения. Требования: • Опыт коммерческой разработки на Python; • Имеете опыт в NLP от 2-х лет • Имеете уровень английского В2+ • Умение работы с большими базами данных; • Знание PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark • Опыт написания парсеров; • Опыт визуализации данных; • Знание REST API; Что мы предлагаем: — Fulltime-работа. Возможен гибкий график (с сохранением продуктивности) — Конкурентная ЗП от 260 000 до 320 000 руб., подробнее обговорим лично — Работа в одной из топовых команд в своей сфере — Возможность работы на удаленке или в приятной атмосфере офиса. — Курсы по повышению квалификации от компании Контакты: @nikita_krylov

#вакансия Компания: Constructor.io Локация: Удаленно Сколько платим: $90-110k gross + equity Вакансия: Machine Learning Engineer (ML Recall Team, Middle/Senior) Наш стек: Python, PyTorch, PySpark, AWS, Luigi Кто мы? Constructor.io делает платформу поиска, рекомендаций, автосаджеста as a service. У нас много клиентов среди e-commerce в штатах типа Victoria's Secret, Sephora и Backcountry. Мы сейчас активно развиваемся и сильно растем каждый год. Что мы делаем в команде ML Recall: Поддерживаем и постоянно развиваем векторный поиск Улучшаем каталог товаров с помощью предсказаний их характеристик по фотографиям или текстовым описаниям Ставим различные эксперименты с LLMs для улучшения поиска/брауза Постоянно ищем, как повысить KPIs для наших клиентов Мы ожидаем, что вы: Имеете отличные знания в NLP. Идеально - понимать, как устроены не только новомодные архитектуры, но и ставшие уже классическими (FastText, LSTM) Имеете обширный опыт в обучении/файнтюне и деплое подобных моделей под высокие нагрузки (в приоритете - трансформеры) Отлично владеете Python и PyTorch Хорошо пишите/разговариваете на английском и сможете без проблем доносить сложную техническую информацию до коллег Будет огромным плюсом, если вы: Имеете опыт проведения A/B тестов Хорошо владеете SQL и PySpark Имеете опыт разработки на Rust Хорошо понимаете классические алгоритмы и структуры данных, их преимущества и недостатки Помимо зарплаты мы предлагаем: Возможность полностью удаленной работы Неограниченное количество отпусков Стипендия для работы из дома (компания спонсирует коворкинг или нужные для работы вещи (стол/стул/монитор/…) Рабочий лэптоп Стипендия для образовательных целей Как откликнуться? Отправьте отклик по ссылке Ссылка скрыта Вопросы по команде или вакансии можно писать мне в личку @anton_baltachev.

#job Научный центр в Беркли тоже ищет исследователей и инженеров по LLM (и хочет их к себе релоцировать). Дальше со слов рекрутера: tl;dr: умный машинное обучение данные инженер исследования безопасность америка беркли $180k $220k Пока все обсуждают открытое письмо с призывом остановить разработки моделей мощнее GPT-4, мы в Лунапарке подписали контракт с лучшей лабораторией, которая исследует его реальные способности и опасности 👻 ARC (Alignment Research Center) — организация, основанная Полом Кристиано, и любовь всей AI safety области. Их новый и уже нашумевший проект ARC Evals — про то, как вовремя понять, что существующие ML-модели вот-вот станут действительно опасными. И в качестве тестового задания они предлагают ей захватить мир :) Дальше ресёрчеры находят слабые места и пытаются понять, правда ли это непреодолимый челлендж, или модель в одном удачном промте от успеха. Именно так они делали аудит GPT-4 и Claude ещё до официального их релиза! Прямо сейчас в команду нужны ещё DS и ML Engineers / Researchers — люди из разных точек шкалы «ресёрч — разработка». Опыт в ML важен критически, но в остальном что бы ни было вашими основными сильными сторонами — будь то data engineering, работа с пайплайнами, файнтюнинг, prompt engineering, отличное понимание LLM или понимание проблемы элайнмента — им найдётся применение. Релокация в Беркли почти необходима, но в редких случаях можно обсудить ремоут. Приятный аспект — виза в US без лотереи, поскольку это нон-профит. Вилка с возможными исключениями — $180-220k. Отвечать на хитрые вопросы, рассказывать больше про текущие результаты ARC Evals, и, конечно, смотреть на ваши резюме будет очень рад Лёша @paletskikh

#job Сбер тоже ищет тимлида по языковым моделям. Вакансия: Team Lead LLM Engineer в трайб Intelligent Content, SberDevices Локация: Москва Стек: DL, NLP, LLM Формат работы: офис/гибрид Вилка: 350 000 – 500 000р gross, годовой бонус до 6 окладов Контакты: @TNemkovskaya [email protected] NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code. Они ждут заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач. Задачи: • Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек) • Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные) • Предобучение мультимодальных языков моделей на русском • Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) • Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей Ожидания: • Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей • Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas • Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA • Хорошее знание алгоритмов и структур данных • Python3, ООП, SOLID • MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow • LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM • Желание изучать новые подходы, модели и технологии Плюсом будет: - Хороший профиль на GitHub - Медальки на Kaggle - Участие в open-source проектах с LLM - Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT) Недавнее выступление коллег по одному из направлений: Ссылка скрыта

#job МосБиржа ищет себе лидера проекта по разработке собственного GPT для финансового домена. Условия не описаны (полагаю, очень договорные); обязанности и требования - в приложенном pdf. За всеми подробностями пишите Сергею @siberian777