NLP Jobs - Vacancies

🚀 ИЩУ РАБОТУ. В поиске следующего большого вызова в Product Management! 🌟 В Порту или удалённо. ---- Я – опытный специалист в области Product Management, с энтузиазмом подходящий к каждому проекту и стремящийся превращать инновационные идеи в успешные продукты. Мой опыт включает в себя не только запуск и развитие цифровых продуктов на всех этапах их жизненного цикла, но и глубокое понимание пользовательских потребностей и рыночных трендов. Я умею работать как в команде, так и самостоятельно, обладаю сильными аналитическими способностями и умением принимать взвешенные решения в условиях неопределенности. На данный момент я нахожусь в Порту и ищу возможности для работы в офисе здесь, в Португалии, или готов к полностью удаленной работе. Буду благодарен за репост. ---- Топ-10 достижений которыми горжусь: РЖД 1. Руководил разработкой экосистемы сервисов грузовых перевозок, включающей электронный документооборот, статистику, картографические сервисы, BI и дэшборды. 2. С нуля разработал виденье и дорожную карту продукта, увеличив долю рынка до 90% (25 тыс. компаний / 30 тыс. пользователей) за 3 года. Увеличил CLV в 1,62 раза, Satisfaction rate до 87% и Retention rate до 92%. 3. Сократил среднее время активации и совершение первой покупки с 45 дней до 3 дней. 4. Успешно запустил 7 новых B2B и B2C продуктов и более 10 MVP в течение 4х лет, включая платформу для организации конференций, систему проведения профессиональных чемпионатов и корпоративный портал. 5. Ввел лучшие практики проведения исследований пользователей и data-driven разработку в крупнейшей компании с традиционными подходами. Self Employed Digital Media Producer 6. Руководил командой полного цикла разработки разнообразного цифрового контента, включая AR/VR-приложения, WebVR-туры и серии 360-видео. 7. Успешно реализовал примерно 180 цифровых медиапродуктов. Моими клиентами были: HSE, MMOMA, MUMOK 8. Участвовал и побеждал на хакатонах от Яндекс, Hack Junction, Планетария №1 в ролях тим-лида, дизайнера, менеджера продукта. Fargame 9. Соосновал компанию проводившую эффективные корпоративные тренинги. Привлек крупных клиентов, таких как Red Bull и GE Health Care. Разработал более 100 обучающих сценариев. Bang Bang Education 10. Являюсь ментором группы из 42 студентов на курсе продуктовой разработки. Успешно помог 5 студентам получить первую работу или клиентов. Подробнее можно прочитать в LinkedIn: Ссылка скрыта ---- Буду рад обсудить возможное сотрудничество в fb мессенджере, tg /milordtd, email [email protected] Скопировано из facebook

A year ago, I started the channel @nlp_jobs, because I was frequently contacted by people who are looking for a job in natural language processing, or people who want to hire someone. Now, I realize that I am often contacted with similar requests, unrelated to NLP. What is an appropriate response? Right, to start a new channel, @non_nlp_jobs! The rules are the same.

Позиция: ML Developer Компания: «Яков и Партнеры» (former McKinsey Russia) Локация: Москва Мы создаем передовые продукты на основе ИИ и ищем опытного ML Developer, который будет отвечать за разработку и масштабирование продуктовых решений на основе LLM и классических NLP-моделей для реинжиниринга бизнес-процессов в различных отраслях экономики Основные обязанности —  Разработка ИТ-продуктов на основе LLM —  Адаптация доступных open-source и проприетарных LLM под задачи продуктов —  Разработка классических NLP-моделей: NER, sentiment analysis, spelling correction и др. Основные навыки и компетенции — Опыт классической ML-разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA —  Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей — Понимание архитектур нейронных сетей, применяемых в LLM —  Практический опыт и знание подходов к оптимизации и дообучению LLM —  Навыки production-grade разработки и тестирования ML-систем О компании «Яков и Партнёры» – международная консалтинговая компания со штаб-квартирой в Москве и представительствами в Дубае, Абу-Даби, Нью-Дели и Шанхае. Мы увлеченно работаем над задачами по стимулированию развития и трудимся плечом к плечу с лидерами различных отраслей промышленности и общественного сектора. Вместе с ними мы формируем поворотные моменты в истории отдельных компаний и общества в целом. Мы добиваемся устойчивых результатов, масштабы которых выходят далеко за пределы отдельных организаций. Контакт: @astra_n

Всем привет! Мы в cian.ru ищем двух крутых стажеров:sunglasses: Data Scientist-ов Зарплата на время стажировки: 70000-100000 рублей gross / месяц Локация: Можно офис в Москве или Спб. Можно полностью удаленно. Период стажировки: Заключаем срочный трудовой договор на 3 месяцев (по договоренности). Если в течение этого времени видим результаты и желание расти вместе с нами, конвертируем договор в бессрочный с рыночной зарплатой джуна DS. Чуть подробнее о проекте: Стажировка в команде, которая занимается автоматизацией службы поддержки. Предстоит улучшение бота-автоответчика на обращения пользователей в клиентскую службу (уже отвечаем на 20% обращений, нужно больше!), классификация и разбор на сущности текстовых запросов (планируем попробовать современные LLM). Наш стек Big Data: Hadoop, PySpark:, Kafka; Deep Learning: PyTorch: Classic ML: numpy, pandas, sklearn, xgboost / lightgbm / catboost Так же в зависимости от задач есть: postgresql, phoenix, ElasticSearch Основные требования к кандидатам: 1. Классический ML и интерес к современным нейросетевым решениями 2. Python (библиотеки для анализа и визуализации данных в первую очередь) 3. Умение писать sql-запросы 4. Иметь возможность работать фулл-тайм (40 часов в неделю). С нашей стороны - возможность гибко управлять рабочим временем 5. Студент последнего курса ВУЗа или выпускник Мы готовы предложить: - Познакомиться с прикладными задачами, которые решают самые настоящие дата сайнтисты в самой настоящей большой IT-компании - Стать членом большой команды ML в Циан (нас около 25 человек), познакомиться с тем, какие задачи решет команда. У нас полно кросс-командных активностей (регулярные демо и обмен знаниями) - Возможность обучать и раскатывать модели, которые будут работать на Циане и приносить результат - Возможность познакомиться с процессами выката моделей в прод, увидеть MLOps вживую - Научиться новому и получить оффер в команду ML Циан, если подойдем друг другу - Через какое-то время (год-два) переходить между командами и попробовать себя в других сферах ML Записаться на собеседование или задать вопрос можно по ссылке (Ссылка скрыта Стажировки проводим уже не первый год. Почитать о том, как прошла стажировка для одного из стажеров в прошлом году, можно в статье на Хабре (Ссылка скрыта

#вакансия TLDR: middle/senior DL Engineer делать GigaChat в SberDevices в Офисе на Кутузовской (Москва, но можно удаленно), много карточек, релизим самую сильную чат модель в России с 29 миллиардами параметров. Гросс 250-500к + 3-7 окладов премии. Резюме кидать @Julia13Zh Мы -- команда выходцев из SmartSpeech, которая сделала лучшее в России по качеству API для распознавания и синтеза речи. Сейчас мы делаем Prod ML в GigaChat и занимаемся pretraining'ом и множеством направлений alignment'а, чтобы получать SoTA инструктивные модели для русского языка. Также мы делимся своими тулами внутри банка, давая возможность кастомизировать процесс alignemnt'а. Помимо LLM мы занимаемся созданием сервиса эмбеддингов совместно с соседней командой. Почитать про нашу новую модель можно на хабре Ссылка скрыта Чем именно вам предстоит заниматься? 👉 Делать претрейны LLM - ставить эксперименты с архитектурами, данными и новыми методами обучения, а также делать обучение быстрее и эффективнее (опыт написания своих CUDA кернелов очень пригодится). 👉 Проводить alignment LLM - делать intruction tuning, учить LLM вызывать внешние функции, выравнивать сети на human feedback с помощью RS, DPO и не только, а также заставлять модель не генерировать токсичный текст. 👉 Обучать мультимодальные LLM (в том числе мультимодальный претрейн) 👉 Ускорять inference моделей с помощью квантизации и дистилляции моделей. 👉 Обучать embedding модели для RAG, кластеризации текстов и последующей классификации. 👉 Работать на новом кластере с большим числом современных видеокарт. 👉 Работать удаленно, гибридно или очно в комфортном офисе бизнес-класса на Кутузовской. Ваши шансы на оффер выше, если у вас есть профильное техническое образование и опыт работы от трех лет. Резюме нужно кидать @Julia13Zh 💚 Вопросы по вакансии @runfme

Ищу ТТС исследователя Нужно уметь: - питонить 🐍 - пайторчить - МЛить Желательно уметь - синтезировать речь - распознавать речь - работать с аудио Условия: - удалёнка - маленькая зарплата - 2х H100 Оформляю очень быстро, если решите задачку на leetcode и покажете что знаете как работать с обработкой сигнала, начнём работать ASAP. Если будете хорошо работать - как премию куплю 4090 прямо вам домой. Писать мне на @frappuccino_o

#job #вакансия Позиция: Senior NLP engineer Компания: HR Prime Формат работы: удаленно по миру (есть оплаченный коворкинг в Тбилиси) Зарплата: 6000$-8000$ net Оформление: предпочтительно ИП с выплатами на иностранную карту Основные проекты - чат-боты и генеративные модели Что важно: - Хорошее знание computer science, теории вероятностей, математической статистики,, DL и ML - Опыт разработки чат-ботов и/или генеративных моделей - Отличное знание DL/NLP стека (python, pytorch, transformers, docker) - Опыт применения современных нейронных сетей на основе трансформеров: GPT, BERT и их модификаций - Опыт обучения и применения больших языковых моделей (LLM) - Опыт доведения проектов до прода и несения фактической ответственности за них Условия: - Поддержка при переезде за границу, выбор между удаленной работой и коворкингом. - 35 дней отпуска, гибкие условия больничных. - Корпоративная культура с мероприятиями и программами для здоровья. - Оплата посещения топовых конференций. - Мощное оборудование: L40, 3090/A6000 для разработки, H100, A100 для обучения. Контакт: @annlksh

Junior+/Middle NLP DS (С упором на LLM) Вилка 150-250 Компания: Транснефть-Технологии Предстоит решать задачи по проекту корпоративного ассистента с LLM под капотом, а также участвовать в формировании этих самых задач Важно: - Опыт в NLP от 1 года - Опыт/пет проекты с LLM - Понимание принципов работы трансформеров, а также базовых техник, связанных с LLM: *-shot, LoRa, RAG, ReAct, RLHF и т.д. (Обязательно) - Опыт работы с библиотеками PyTorch, Transformers и др.; - Опытом работы с SQL, Git, Docker: знание и опыт работы с основными технологиями и инструментами для работы с данными и разработки. Будет преимуществом: - Опыт с векторными БД за пределами хромы (или хромой за пределами обёртки лагнчейна) - Опыт с селф-хостед LLM и квантизацией - Опыт в разработке чат-ботов Условия: - full-time - Полная удалёнка в регионах, исключительно РФ, гибрид в МСК Дополнительно: - ДМС, социальные льготы - Полностью белая ЗП - Аккредитовано Минцифры Контакт (просьба писать сразу с резюме): @fpp283

💡 TechLead Research Engineer: NLP/Speech Гибкий график, удаленно Зарплата от 400 000 ₽ до 550 000 ₽ 💳 Контур Ссылка скрыта - экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы. В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.  Чем предстоит заниматься Концептуально Взять на себя определенное направление технологий (или несколько). Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений. Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы. Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения. Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий) Разделение аудио на нескольких говорящих. Voice cloning. Улучшение текущего решения ASR. Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие. Наши ожидания Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой. Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег. Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики. Дополнительным плюсом будет Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript. Знание методов обработки сигналов. Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена. Публикации или блогпосты в области Speech/NLP. Условия работы Все по закону + 👀 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена. Забота о здоровье 💪 Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог. Приятные бонусы 🥳 Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников. Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира. Контакты для отправки CV и вопросов по вакансии: Tg: @INN_SNN [email protected]