🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Авторы Dataflow Model разбирают свою статью 11 лет спустя
Команда Google получила премию VLDB Test of Time за работу о потоковой обработке 2015 года. В новой статье авторы сами оценивают, что в ней устарело, а что выжило.
Основа устояла: время события важнее времени обработки, а данные никогда не бывают полными. Зато триггеры признаны переусложнёнными, а потоки и таблицы оказались двумя видами одного объекта.
Практический вывод: сложность потоковой аналитики победили не потоки, а SQL и материализованные представления. Спорный момент — авторы почти хоронят стриминг за пределами аналитики.
🔗 Подробнее
@nuancesprog #Data #Kafka
