🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Новый алгоритм позволит точнее прогнозировать погоду и обрабатывать медицинские сигналы
Ученые разработали метод машинного обучения для восстановления пропущенных или скрытых данных в сложных динамических системах, описывающих климатические изменения и биологические процессы. Новый подход превзошел по точности все современные аналоги, сократив ошибки в предсказании «упущенных» данных в десятки раз. Благодаря этому технология будет полезна при обработке медицинских сигналов, прогнозировании погоды и экономических процессов. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
Ссылка скрыта
