Neuroscience news - technology

Ваше исследование обречено на провал, даже не начавшись 😈 Это действительно так, если не озаботиться дизайном эксперимента. И самый обсуждаемый момент здесь — размер выборки. Если образцов недостаточно, то вы потратите бюджеты и месяцы труда, пожертвуете подопытными кроликами и увидите вытянутые лица этического комитета, но НЕ получите надежного ответа на исследовательский вопрос. Но что значит — «достаточно»? Это сколько? Может, есть какое-то универсальное число? 17 сентября Бластим устраивает актуальный вебинар по добросовестным практикам в биомедицине, где мы научим определять оптимальный размер выборки под дизайн. Для этого, конечно, придется освежить базу по проверке гипотез: что такое ошибки I и II рода, мощность теста, размер эффекта. К счастью, нас спасет крутой биоинформатик Вера Одинцова! На встрече мы: • узнаем, зачем считать размер выборки, от чего он зависит • поймем, что нужно продумать до сбора данных, чтобы не скатиться в p-hacking • поработаем с R и RStudio (в том числе юзая ИИ-помощников) • рассчитаем размер выборки в простом случае (сравнение артериального давления в двух группах животных) • рассмотрим сложный кейс, когда данные ненормальные, и применим метод Монте-Карло 😃 Регистрация по ссылке в боте: @BlastimWeb_bot | На сайте: Ссылка скрыта Записи не будет, будут ждать всех в онлайне. Пусть мощность станет вашей superpower!