Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Phystech Career - Career

Phystech Career - Career

Phystech's career channel.

No ratings
1,648
25.10.2026
1,648
25.10.2026
No ratings
1,648
25.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Phystech's career channel.

Подписчиков 7,471
Тематика Jobs and Freelance
Язык English
Description

Phystech.Career focuses on career opportunities.

Latest posts

Phystech Career - Career
Phystech Career - Career
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Позиция: Junior ML Engineer Компания: Glite - AI-powered EdTech-стартап ($7M инвестиций, 1M+ пользователей) Локация: London / Ереван (hybrid) Glite делает AI-tutors по английскому для уровня intermediate / advanced - сегмент с быстрорастущим спросом и низкой конкуренцией. Компания уже сделала pre-product, у которого 1 млн пользователей. ML-команда растёт и строит фундаментальные модели для образования: предсказание знаний студента и подбор оптимального следующего задания. Почему это отличная возможность: - 🧠 Технические фаундеры с успешными экзитами в EdTech (ex MEL Science) - 🎙 Данные, которых больше нигде нет: 1M+ языковых тестов, включая голосовые - 📚 Безлимитный бюджет на обучение - курсы, конференции, книги - 🚀 Маленькая команда: свои идеи можно предлагать и сразу тестировать - 💰 Конкурентная зарплата, 25 дней отпуска, обеды каждый день Чем предстоит заниматься: – 🧩 Строить модели предсказания знаний и оптимального «next task» – 📖 Создавать словари, которые дальше масштабируются на другие языки и даже предметы - например, математику – 📊 Анализировать большие и разнородные данные: фильмы, книги, песни – 🧪 Придумывать новые типы тестов, собирать результаты и строить на них предсказательные модели – ⚙️ Оптимизировать и файн-тюнить модели под скорость, масштаб и точность Требования: – Английский от B2 (международный стартап с русскоговорящими ко-фаундерами) – Python + Pandas/NumPy, PyTorch или TensorFlow – ML-алгоритмы и метрики, нейросети: CNN, RNN, трансформеры – NLP-алгоритмы – Опыт автоматизированных ML-пайплайнов – Диплом CS/DS или эквивалентный практический опыт в ML Плюсом: end-to-end ML вплоть до мониторинга в проде, reinforcement learning, работа с голосовыми данными, второй язык, доклады и статьи. Позиция открыта для недавних выпускников без опыта работы и молодых специалистов с опытом до 2-3 лет. Как податься: 👉 для отклика пишите в личку @alex_raised
Phystech Career - Career
FAQ

Open Phystech Career - Career in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Phystech Career - Career directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Phystech Career - Career.

The exact features depend on the resource. Open Phystech Career - Career to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+2.3% last 30 days
Current
7,471
Month ago
7,305
Average growth
+6 / day
Updated
17 hours ago

Reviews for channel Phystech Career - Career

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login