🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ, senior
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур
🔹Технологии
-Язык и фреймворки: Python, FastAPI, Celery.
-Управление инфраструктурой и деплой: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm.
-CI/CD: GitLab CI/CD.
-Инструменты телеметрии: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry.
-Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis.
🔹Задачи
-Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений.
-Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили.
-Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом.
🔹Мы ожидаем
-Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей.
-Опыт работы с Ansible.
-Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE.
-Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK.
-Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ.
-Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений.
-Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности.
🔹Будут плюсами
-Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности.
-Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production.
-Опыт работы с векторными БД.
-Знание ML-инструментов и библиотек.
-Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.
🔹Мы предлагаем
-Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
-Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
-Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
-Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
-Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
-Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
-Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Контакты: [email protected]
Python Job в Telegram | в VK | в Max
