Reidman Digital VC - digital business

Интересное исследование про ЦОДы, чуть ли не самый растущий бизнес в мире.

Исследование The ЦОДы (часть 1) от Совкомбанка • Как выглядят и сколько стоят ЦОД и его основные инженерные компоненты • Структуру себестоимости создания ЦОД и что стоит дороже всего • Структуру себестоимости серверов, как выглядят и сколько стоят основные компоненты • Кто все это производит

19-летний парень продал своё ИИ-приложение за $100–250 млн. Зак Ядегари сделал приложение Cal AI, которое считает калории по фотографии еды — без ручного ввода. И MyFitnessPal купил его. Самое интересное, что своё ИИ-приложение он навайбкодил. То есть сделал через ИИ. Буквально парень заработал на правильных промптах, пока его друзья зубрили в вузах. Не тем мы все с вами занимаемся) Еще интересные факты о нем. Ни один универ из лиги плюща не взял его. Из 18 университетов — 15 отказов. Включая Harvard, Yale, Princeton, MIT и Stanford. Первый бизнес в 14 лет — игровой сайт Totally Science, продан примерно за $100K. Эти деньги стали стартовым капиталом для Cal AI. Сейчас, по данным из индустрии, он работает над продуктом против doomscrolling естественно с использованием того же AI. Ссылка скрыта тут секрет длинной и счастливой жизни

🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥 Что нужно госсектору от ИИ? Разбор потребностей и анонс акселератора Х.Технологии «Ростелеком» и НИУ ВШЭ приглашают на вебинар! Если вы разрабатываете ИИ-решения и хотите работать с государственными заказчиками — это событие для вас. Когда: 19 июня (пятница), 16:00 Формат: онлайн-трансляция Для кого: технологические компании и ИИ-разработчики На вебинаре эксперты расскажут: ▶️ Об акселераторе, который призван стать надежным связующим звеном между технологическими компаниями и госсектором. ▶️ О результатах исследования «ИИ-решения в госсекторе: пилотное исследование регионов». ▶️ О реальной готовности федеральных и региональных органов власти к внедрению ИИ: обсудим главные барьеры и рабочие сценарии применения. Узнайте, какие ИИ-продукты действительно востребованы прямо сейчас, и главное — как правильно упаковать свое решение под строгие требования государства! 🧡 Регистрация уже открыта по ссылке: Ссылка скрыта Х.Технологии|Цифровая сцена|Подписаться

Ссылка скрыта

Решил постепенно создать рубрикатор в своем канале. Позже даже проведу голосование какое-нибудь, чтобы сделать это правильно) А пока рубрика #разбор стартапа Тут буду препарировать стартапы, которые по каким-то причинам привлекли мое внимание. 🚀 Сегодня про Lovable: $0 → $400M ARR за 14 месяцев. Разбираем плейбук и смотрим, где лукавят. Иван Ландабасо из JME Ventures разобрал, как Lovable стал одним из самых быстрорастущих стартапов в истории. Там куча любопытных деталей — особенно про то, как они выросли до $300M ARR, не потратив ни доллара на платный трафик. 👉 Оригинал статьи Цифры, ради которых это читается: ▪️ $0 → $10M ARR за 2 месяца после запуска в ноябре 2024 ▪️ $10M → $100M ARR ещё за ~5 месяцев ▪️ $400M ARR при 146 сотрудниках — это ~$2.7M ARR на человека ▪️ $2M суммарных затрат до $30M ARR. ROI 15x по выручке на вложенный капитал Как они росли "без рекламы": ▪️ Founder brand. У основателя Антона Осики был накопленный авторитет — 50K+ звёзд на GitHub от проекта GPT Engineer. Он годами постил сырые цифры и провалы, а не только победы. ▪️ "Beeswarming" — каждый сотрудник шипит код, постит об этом, и вся команда в первые 2 часа налетает с репостами. ▪️ Freemium как маркетинговый бюджет. Бесплатные пользователи, которым продукт зашёл, сами постят. Их правило: free giveaways должны превышать платный маркетинг. ▪️ Ежедневные релизы + громкие анонсы раз в 1-2 месяца для реактивации "спящих" пользователей. Платная реклама, по их словам, появилась только после $300M ARR. Что ещё интересного в метриках: ▪️ North star — не MAU, не выручка, а Daily Active Apps (сколько приложений активно строится или получает трафик прямо сейчас) ▪️ Day 30 retention платящих — 85% — фантастика для молодого продукта в новой категории ▪️ NRR выше 100% — чем больше приложений строишь, тем больше платишь ▪️ Brand как единственный moat, который не размывается при смене модели каждые 90 дней ▪️ Talent density в Стокгольме — Lovable уже крупнейший магнит для талантов. OpenAI их не перекупит, как это происходит в Долине А теперь что не так и чего не хватает: 🔹 Маржа — 36% (по утёкшему питч-деку). Цель — 65% к концу 2026. С такой маржой 85% retention в долгосрок не спасает. Про NRR тоже пишут, но не очень уверенно. 🔹 Почему перешли на платный трафик? Если виральный рост работал так хорошо, зачем платить? Это классическая проблема выхода из ниши (пусть и большой) в более широкую категорию. 🔹 Слухи. Почти все сходятся во мнении, что Lovable покупал и покупает трафик активно. Но это не так красиво звучит, правда? 🔹 Несмотря на вопросы — всё описанное в статье они реально делают, и это как-то работает. ─── В целом пока рынок платит за рост, всё ок. Когда инвесторы попросят прибыль — придётся резко менять экономику) Я сам пользовался Lovable, не влюбился. Manus, Kimi, Replit мне показались сильно круче по соотношению цена-качество-возможности. Manus самый дорогой и самое лучшее качество и скорость. Остальные сильно дешевле при весьма хорошем качестве. Надо будет фин.метрики этих приложений как нибудь сравнить )

✅ Искусственный интеллект из «тренда» трансформируется в инструмент, масштабируемый для реальных бизнес-задач 9 июня на Архитектурном советы мы официально запустили Центр масштабирования ИИ. В этом видео директор подразделения по развитию цифрового бизнеса Х.Технологии «Ростелекома» Дмитрий Рейдман рассказывает, как новый центр поможет быстрее и эффективнее внедрять умные решения. ➡️ Подробнее о событии читайте на сайте «Ростелекома» Х.Технологии|Цифровая сцена|Подписаться

Сегодня лечу в Челябинск, свой родной город. Город ассоциируется скорее с промышленностью, чем с технологическими инновациями в цифровом мире. Я, честно говоря, не знаю «выстреливших» недавно инновационных стартапов из Челябинска :) Вместе с тем, те, кому уже «за» X лет, наверное, ещё помнят такой сервис Zaycev.net / Zaycev.fm — крупный онлайн-сервис музыки с каталогом треков для скачивания, онлайн-радио и тематическими станциями. Так вот этот проект родился и вырос, как и я, в Челябинске и существует по сей день. Это было ещё до музыки ВК, кстати :) 👉 Ссылка скрыта

Пока OpenAI выходит на IPO и продолжает раздувать пузырь, мы тем временем запускаем открытую платформу, которая объединит усилия участников ИИ-рынка в РФ. Сегодня на конференции 15 участников подписали соглашение о создании Центра масштабирования ИИ (ЦМИИ). Ростелеком, банки, инвест-фонды, вендоры, поставщики инфраструктуры, инновационные ИИ-стартапы и стратегические заказчики. «Рынок ИИ уже 168 млрд ₽ в 2025 и вырастет до 479 млрд ₽ к 2030. CAGR 30-35%, GenAI растёт на 68% в год. Эффект для ВВП — более 11.2 трлн ₽ к 2030». Но рост сталкивается с барьерами: кадровый дефицит, нехватка инфраструктуры (GPU, кластеры, защищённые контуры), разрозненный спрос, отсутствие устойчивой инвестиционной модели, сложности с обменом данными для обучения моделей. Что мы делаем: Центр работает по модели Build-Operate-Transfer. Встраиваемся в контур клиента, строим, запускаем, передаём с обученной командой. Данные никогда не покидают контур заказчика. При необходимости — технологии конфиденциальных вычислений для обучения моделей между участниками. Мощная инфраструктура, мультивендорность, защищённый контур, private cloud, сертификаты, ФСТЭК. Платформа даёт NoCode-конструктор ИИ-агентов, интеграционные модули, среду разработки и тестирования. Продуктовая линейка: Back-office Agent, Copilot для разработчиков, AI BI, AI Cost Optimizer и др. Запускаем 10+ решений в 2026, доводим до 50 к 2030. Коммерческие модели: — Пилот: бесплатно для клиента, фиксированный КПЭ. Видишь эффект — потом платишь. — Полный пакет: платформа + внедрение + поддержка. KPI Центра привязаны к бизнес-результатам клиентов. M&A-стратегия: через акселератор пройдёт ~1000 ИИ-стартапов, 100+ в переговорах, 5 подписали меморандумы сегодня. Критерии: стратегическое соответствие, уникальность компетенций, продуктовая зрелость, чистота IP. Участники: Ростелеком — управляющий партнёр, инфраструктура, платформа, решения. Инвестиционный партнёр — пока не раскрываем. Научно-технологические партнёры, R&D, кадровый ресурс. Стратегические заказчики из числа крупнейших в РФ банков, ритейлеров, промышленных холдингов. Инновационные стартапы и вендоры — провайдеры прикладных решений. «Мы — единственный равноудалённый игрок на рынке, не привязаны к одной модели, экосистеме, одному вендору. Защищённая инфраструктура, высокая отраслевая специализация, библиотека типовых кейсов, площадка для безопасного конфиденциального обучения моделей и обмена датасетами между партнёрами в защищённой среде. Каждый новый кейс дешевле предыдущего за счёт эффекта масштаба». «Рынок ИИ в России сейчас похож на рынок облаков в 2014-м. Все понимают, что это важно, мало кто понимает, как это внедрять. Мы строим тот самый "фундамент", на котором другие будут строить свои продукты или будут брать готовые решения для роста и повышения эффективности бизнеса». Тут важно понимать, что сейчас сотни компаний разрозненно пытаются сделать то же самое, не обладая нужными компетенциями, капиталом и экспертизой — мы пригласили присоединиться к проекту, который позволит решить задачу ИИ-трансформации в 3 раза дешевле и в 10 раз эффективнее, грубо говоря. Присоединяйтесь к нам :) 👉 Канал Х.Технологии: Ссылка скрыта 👉 Мой ТГ: Ссылка скрыта